Guangdong University of Technology

 

 

 

 

管理学院

信息管理与信息系统专业

人才培养方案

 

自2020级开始执行

 

前 言

 

一、培养方案修订的指导思想

本次人才培养方案的修订按照《广东工业大学高水平大学建设总体规划（2015～2020年）》、《广东工业大学“十三五”发展规划》要求，《广东工业大学2017年教育部审核评估专家组反馈意见》精神，《国务院办公厅关于深化高等学校创新创业教育改革的实施意见》（国办发〔2015〕36号）文件精神。将学校的人才培养总目标：“培养具有高度社会责任感，善于合作、勇于创新、视野宽广，掌握从事专业所需的基础知识和专业技能，具有综合运用所学科学理论方法和手段分析并解决实际问题的能力，能有效解决现场实际问题的高素质创新应用型人才”充分体现和落实在本次教学计划的修订工作中。

二、培养方案修订的依据

本专业在2018版专业培养方案的基础上，主要依据以下几个方面修订并形成2020版专业培养方案。

1.《国务院办公厅关于深化高等学校创新创业教育改革的实施意见》（国办发〔2015〕36号）

2.广东工业大学《关于修订本科专业人才培养方案的指导意见》

3.《广东工业大学2017年教育部审核评估专家组反馈意见》

4.信息管理与信息系统专业应用型人才社会需求状况调研报告

5.《"中国信息系统学科课程体系2011”(CIS2011)》

三、 主要修订内容

根据本次培养方案修订要求，在2018版专业培养方案的基础上修订并形成2020版专业培养方案，主要修订内容如下：

1. 进一步凝练培养目标及培养特色

本次培养方案的修订，按照“中国信息系统学科课程体系2011”教学质量国家标准的要求进行，具体包括：（1）专业培养目标和标准紧扣学校人才培养总目标。（2）专业培养目标对应到专业毕业生在毕业后5年左右能够达到的职业和专业成就的内涵要求上；专业的毕业要求（培养标准）对学生毕业时应该掌握的知识和能力有具体描述，包括学生通过本专业学习所掌握的知识、技能和素养。（3）专业的制定、修订，基于产出导向教育（OBE）理念，综合考虑国家社会教育发展的需要、广东省产业发展的需要、学校人才培养定位、学生发展期望等。

2. 优化课程体系

本专业在确定课程体系时，明确课程体系与毕业要求的支撑关系，以及对专业培养目标达成的支持情况，在考虑专业知识结构、学分要求等前提下，还通过目标能力矩阵分析，将专业培养目标和培养标准与课程体系对应。

课程体系按基本课程模块和扩展模块构成，基本模块118.5学分（含基础模块、学院平台课、专业核心课、实践环节等），扩展模块28学分（含大数据分析模块、计算金融模块）（如表1）；基本模块课程为该专业的毕业基本要求，扩展模块形成特色培养和彰显个性化教育。即保证各专业基本培养要求的条件下，形成多模块或多样化教育。课程分必修和选修两大类。对于实验、实习、实训、设计等实践性环节，本专业要求不低于31学分（不低于20%）。

四、特色设置

信息管理与信息系统专业培养方案充分考虑知识要求、专业能力、人文和科学素质、诚信意识和专业操守、沟通能力、持续学习能力等方面的毕业要求，课程设置时特别考虑跨学科、跨专业的知识融会贯通，培养学生多学科交融的知识视野和思维素质，要求学生通过初步的学术训练，具有一定创新意识和创新能力。

信息管理与信息系统专业学生的知识要求包括人文社科及自然科学基础知识、学科基础知识、专业知识、跨专业知识等四个方面。

（1）人文社科及自然科学基础知识。学生需要具备心理学、历史学、政治学、伦理学、哲学和艺术等方面的人文知识，掌握并运用高等数学、统计学、外语和计算机等方面的知识技能，以及必要的工程技术和信息技术知识。

（2）学科基础知识。信息管理与信息系统专业培养的学生首先要掌握管理学和经济学等学科知识，建立一个良好的、基础扎实的知识背景。

（3）专业知识。在具备学科基础知识后，学生还需要系统掌握包括基本理论、方法和技能在内的信息管理与信息系统专门知识，了解国内外本学科的理论前沿和发展动态。

（4）特色模块知识。本专业在专业知识模块课上设置了大数据分析和计算金融两个特色模块，形成逻辑上的拓展与延伸关系，形成信管专业的培养特色。

 

图1 信息管理与信息系统专业课程体系结

 

表1 信息管理与信息系统课程构成表

模块	学分	课程类别	课程名称	学分	性质
基础模块63.5学分	23.5	自然科学基础	线性代数	2.0	必修
			高等数学	11.0
			概率论与数理统计	2.5
			大学计算机基础	2.0
			自然科学公选课	6.0
	40	人文社科基础	中国近现代史纲要	3.0	必修
			思想道德修养与法律基础	3.0
			马克思主义基本原理概论	3.0
			毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论	5.0
			形势与政策	2.0
			大学英语	8.0
			体育	4.0
			军事理论	2.0
			大学生职业规划与创业教育	1.0
			大学生就业创业指导	1.5
			大学生心理健康教育	1.5
			人文社科公选课	6.0
专业 必修课	19	学院 平台课	管理学	3.0	必修
			经济学	3.0
			统计学	2.0
			会计学原理	2.0
			运筹学	2.0
			财务管理	2.0
			计量经济学	3.0
			经济法	2.0
	17	专业 核心课	管理信息系统	2.0	必修
			Java程序设计语言	3.0
			数据结构	2.5
			数据库原理	2.5
			信息系统分析与设计	2.0
			JavaWeb应用开发	2.5
			计算机网络	2.5
拓展 模块 （选修）	14	特色模块：大数据分析模块(10选7)	数据挖掘	2.0
			移动APP设计与开发	2.0
			大数据存储及应用	2.0
			大数据分析基础	2.0
			大数据可视化	2.0
			ERP原理及应用	2.0
			人工智能基础	2.0
			客户运营分析	2.0
			大数据治理及服务	2.0
			大数据前沿及行业应用	2.0
	14	特色模块：计算金融模块(10选7)	金融学	2.0
			金融工程学	2.0
			金融数量分析	2.0
			多元统计分析	2.0
			金融时间序列分析	2.0
			金融随机分析	2.0
			证券投资学	2.0
			互联网金融大数据分析	2.0
			互联网金融理财	2.0
			互联网金融风险管理	2.0
必修	31	实践 环节 课程	军训	2.0	必修
			专业导论	1.0
			Java程序设计语言实验	1.0
			数据库原理实验	1.0
			创新创业实践	1.0
			ERP原理及应用实验	2.0
			毕业实习	4.0
			中期论文	2.0
			数据结构课程设计	1.0
			数据库原理课程设计	1.0
			专业综合设计	3.0
			毕业设计(论文)	12.0
			小计	31

 

信息管理与信息系统专业

Information management and information system

 

专业代码：120102

Code: 120102

学制：四年

Length of Schooling: Four Years

学位：管理学或工学学士

Degree: Bachelor of Mangement

制订时间：2020年1月

Time of Formulation: Jan, 2020

 

一、培养目标

本专业以粤港澳大湾区建设、广东省智能制造等社会经济发展需要为导向，培养从事管理信息系统和计算金融产品的分析、设计与开发，以及大数据分析与应用的实用型复合人才。使学生具备宽厚的管理学基础，并掌握扎实的计算机软件理论知识，能熟练进行管理信息系统(含移动APP)和计算金融产品的设计和开发；掌握云计算、金融大数据的理论技术及应用方法，具备政府部门、企事业单位和金融机构的信息管理、数据挖掘、大数据分析与决策等工作能力，能够满足信息社会对IT管理和不同风险偏好的金融投资决策的需求。

Ⅰ. Educational Objectives

This major is engaged in two kind of practical compound talents. One is for the Management Information System and Computational Finance, design and development, while the other is for the big data analysis and application. It reinforces the candidates with broad management major background, strong computer theoretical knowledge. The alumni are expected to have the abilities of design and development of MIS (applications development for mobile app). Based on these knowledge, the candidates could engaged in the technology and application of cloud computing and big data supporting for departments of government and enterprises, adaptability of demand of information resource management in information society. 

二、毕业要求

本专业学生在培养过程中，强调对学生进行基本理论、基础知识、基本能力（技能）以及健全人格、综合素质和创新精神的培养；致力于为学生全面参与教学改革，科学研究及社会服务等活动创造条件，提倡学生在参与中发现并培养自己的兴趣和能力，最大限度地发展学生的智力和潜能，鼓励学生敢于面对挑战、不断探索、努力进取、追求卓越；并提供一定的条件，促使学生养成独立工作和团队合作的能力，促使学生养成终身学习和自主学习的习惯。

经过四年的系统学习，本专业学生在毕业时应达成以下毕业要求：

1.知识要求：能够将计算机科学、管理科学和专业知识用于解决信息化、大数据分析及计算金融等领域的复杂问题。

2.问题分析：能够应用计算机科学、管理科学等知识的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析信息化、大数据及计算金融等领域的复杂问题，以获得有效结论。

3.设计/开发解决方案：能够针对信息化、大数据及计算金融等领域的复杂问题设计解决方案，设计满足特定需求的信息系统、信息模型或信息流程，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

4.研究：能够基于科学原理并采用科学方法对信息化、大数据及计算金融等领域的复杂问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过数据分析综合得到合理有效的结论。

5.使用现代工具：能够针对信息化、大数据及计算金融等领域的复杂问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。

6.工程与社会：能够基于计算机和管理复合知识进行合理分析，评价信息化、大数据及计算金融等领域的复杂问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。

7.环境和可持续发展：能够理解和评价针对信息化、大数据及计算金融等领域的复杂问题的专业实践对环境、社会可持续发展的影响。

8.职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工作实践中理解并遵守职业道德和规范，履行责任。

9.个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

10.沟通：能够就信息化、大数据及计算金融等领域的复杂问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

11.项目管理：理解并掌握计算机和管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。

12.终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。

Ⅱ Graduation Requirements

During the cultivation process of the students in this major, emphasize the cultivation of basic theory, basic knowledge, basic ability (skills), healthy personality, comprehensive quality and innovation spirit; create conditions for students to fully participate in the teaching reform, scientific research and social services etc. activities; advocate students to discover and develop own interest and ability, and maximize the intelligence and potential by participation, encourage students to dare to face challenges, constantly explore, strive for progress, pursue the excellence; provide the conditions to encourage students to develop the ability of work independently and team work, help students form the habit of lifelong learning and autonomous learning.

After four years of systematic study, the graduates in this major should acquire the following knowledge and abilities:

1. Specific knowledge: Use the mathematics, natural science, engineering foundation and professional knowledge to solve the complex problems in the fields of information management, big data and internet finance.

2. Problem analysis: Apply the basic principles of mathematics, natural science and engineering science, and through the literature research to recognize, express and analysis complex problems in the fields of information management, big data and internet finance, in order to obtain valid conclusions.

3. Design/development solutions: Design solutions aiming at complex problems in the fields of information management, big data and internet finance, designed system, unit or technological process to meet the specific needs, and can reflect innovation consciousness, consider the social, health, safety, legal, cultural and environmental factors in the design process.

4. Study: Study the complex problems in the fields of information management, big data and internet finance on the base of scientific principles and the scientific method, including design experiment, analysis and interpret data, and get the reasonable and effective conclusions through the comprehensive information.

5. Use of modern tools: Develop, select and use the appropriate technology, resources and modern engineering tools and information technology tools aiming at complex problems in the fields of information management, big data and internet finance, including the prediction and simulation of complex problems and can understand its limitations.

6. Engineering and society: Reasonably analysis and evaluate the influences, based on the engineering background, and the solutions of the complex problems in the fields of information management, big data and internet finance on social, health, safety, legal and culture, and understand the responsibility.

7. Environment and sustainable development: Understand and evaluate the influences of professional practice of the complex problems in the fields of information management, big data and internet finance on the environment and social sustainable development.

8. Professional norms: Possess the humanities and social science literacy and social responsibility, understand and comply with the professional ethics and norms in the career practice and fulfill the responsibility.

9. Individual and team: Undertake the role of individual, team members and the head in the team of multidisciplinary background.

10. Communication: Effectively communicate with the industry peers and the social public communication on the complex problems in the fields of information management, big data and internet finance, including writing reports and design documents, presentation speech, clear expression or respond to commands. Have a certain international vision, can communicate under the cross-cultural background.

11. Project management: Understand and grasp the project management principle and economic decision method, can apply it in a multidisciplinary environment.

12. Lifelong learning: Possess the consciousness of independent learning and lifelong learning, and the ability to constantly learn and adapt to the development.

三、专业培养特色

1．基于信息技术的管理

在信管核心模块基础上，本专业围绕两条培养主线开展：一是大数据分析，在程序开发语言、数据结构、数据库原理、系统对象分析与设计、移动app设计与开发、计算机网络、管理信息系统、ERP原理及应用等阶梯式信息系统等技术课程基础上，结合最新的移动互联网、社交媒体、云计算以及大数据的发展趋势，由统计学、数据挖掘、大数据存储及应用、大数据分析基础、大数据可视化、人工智能基础、大数据治理及服务、计量经济学、决策理论与方法等核心课程构成。二是结合金融理论，开发计算金融产品，主要课程有金融学、金融工程学、金融数量分析、证券投资学、多元统计分析、时间序列分析、金融随机过程分析等，培养学生利用各种工具和方法分析和解决金融问题的能力。

通过上述两条课程主线，突出以组织管理问题解决能力培养为主线，发挥本校以工为主、理工经管文法全面发展的优势，专业课程设置实现管理学、计算机科学和信息分析和计算金融等四大类知识的融会贯通，强调“基于信息技术的管理” 的专业特色，实现不同学科方法在同一管理问题背景下的有效复合。

2．高度重视实践，实践教学体系化

强调实践教学环节，高度重视应用型高级专门人才的培养。不仅安排大量的课程实验、实训，还有专门的专业实习、社会实践，课程设计、专业综合设计、毕业设计等环节，相辅相成，形成体系，突出培养学生的工程意识、创新精神以及运用信息技术解决经济、商务、管理中实际问题的能力。

3．灵活应用多种教学方法，传授不同学科知识

根据经济管理类和信息技术类知识在问题解决能力上的不同特点，综合运用多媒体远程教育等多种现代化教学手段，广泛利用教师的纵、横向科研项目成果，以及往届学生的优秀作品，灵活采用技术规范教学法、项目教学法、案例教学法等多种教学方法，对信息技术类知识传授采用类似于毕业设计指导的小班模式，确保教学质量，实现人才培养在质量和数量上的和谐发展。

III. Characteristics of the specialty education

1. Information Technology-based management, efficient composition

There are two cores in our major. One is the big data analytics, including some step-by step courses, such as program language, data structure, database principle, Java Web development, object-oriented analysis and design, mobile app etc. The other is internet finance, based on information system and other technical courses, combined with the latest mobile internet, social media, cloud computing, and the big data, including statistics, data mining, management system, big data storage and analysis, the modeling and simulation of artificial intelligence and so on core curriculum.

The major course design highlights the cultivation purpose of solving organization management problems, utilizes the engineering-dominated advantage and integrated development in science, economics, management, literature, and law. The major course design achieves the comprehensive integration of three main categories of information management, information economics, and information system development and management, enhances the major feature of solid foundation, wide scope, and strong adaption by integrating economic, management, information science, and computer science together, emphasizes technology-based management, completes the efficient composition of various subject methodology in the identical management background.

2. Strong emphasis for practice, course architecture

Emphasize the practical education session, pay effort for the cultivation of senior application-oriented specialists. The course system not only includes plentiful experimental courses and exercitation, but also professional training, social training, course project, major comprehensive design, graduation design, which supplement each other and form a complete system. It focuses on the cultivation of the understanding in engineering and the spirit of innovation, and the capability of solving practical problems in economics, business, and management by using information technology.

3. Utilizing Flexible cultivation method, imparting wide knowledge in various subjects

Based on the different capacities of knowledge between economic management and information technology in solving problems, comprehensively utilize remote multi-media teaching etc modern teaching methods, extensively employ teachers’ academic and application project achievement, and good works of former graduates, flexibly use technical specifications teaching method, project teaching method, case study etc various methods. For teaching the knowledge on information technology, utilize small class mode to guarantee the teaching quality, achieve the harmonious development of personnel training in quality and quantity.

四、专业主干学科

经济学、管理学、计算机科学与技术。

IV. Main discipline for the specialty

Economics, Management, and Computer Science and Technology.

五、专业核心课程

程序语言、数据结构、数据库原理与设计、系统分析与设计、管理信息系统、计量经济学、计算机网络

V. Core courses of the specialty

Program language, Data structure, Principle and design of database, Object-oriented system analysis and design, statistics, Management Information System, Econometrics, Computer Networks

六、特色课程

大数据分析特色模块课程、计算金融特色模块课程。

Ⅵ. Feature Courses

Featured module course on big data analysis, featured module course on internet finance.

七、毕业学分要求

课内总学分不低于158.5学分，实践教学环节学分不少于34学分。

VII. Credits required for graduation

A total course credit is not below 158.5, practical session credits not below 34.

八、主要实践教学环节

专业导论、专业实习、专业综合设计、毕业实习、毕业设计（论文）等。

VIII. Main components of practical teaching

Cognitive internship, Professional internship, Professional comprehensive design, Graduation internship, Graduation design (thesis) etc.

九、 课程体系的构成及课程学分分配比例

IX. Structure of the Course System and Proportion of Course Credits

1、 课内部分 Intra-curricular Sector 

 

 

2、课外部分  Extra-curricular Sector

 

十、课程设置及学时（学分）分配

X. Structure of the Course and Proportion of Course Credits

1、课内部分Intra-curricular Sector

 

附录

1、毕业要求对培养目标的支撑

本专业毕业要求对培养目标的支撑关系，可用矩阵图或其他适当形式说明。

因为本专业可授予管理学或工学学位，毕业要求参照了《工程教育认证标准（2015）》通用标准的毕业要求，具体见矩阵表1；专业的毕业要求支撑了培养目标的实现，具体见矩阵表2。

表1信息管理与信息系统专业毕业要求与论证标准的毕业要求

 

表2信息管理与信息系统专业毕业要求支撑专业培养目标

2.专业课程对毕业要求的支撑

本专业课程体系对毕业要求的支撑关系，可用矩阵图或其他合适形式说明。

信息管理与信息系统专业课程体系对毕业要求的支撑关系，参见矩阵表3。

 

 

 

 

 

表3信息管理与信息系统专业课程体系对毕业要求的支撑

3.毕业要求达成度评价

本专业毕业要求达成度评价的机制，包括评价方法、数据来源、评价机构、评价周期、结果反馈等，并任选1-2项毕业要求项举例说明评价实施情况。

3.1毕业要求达成度评价机制

本专业根据矩阵表3课程体系对毕业要求的支撑，综合考虑理论课程、实验实训、毕业设计等实践课程对各项毕业要求及其指标点达成的关联程度，同时将每项毕业要求（或指标点）归一化，制定以下权重系数设定规则：

1）理论课程的权重系数：学分数*1；

2）实验课程的权重系数：学分数*1.5；

3）课程设计及实训课的权重系数：学分*1.5；其中采用PBL模式的权重系数：学分*2；

4）毕业设计的权重系数：学分*2。根据以上规则，我们制定了各门课程支撑各项毕业要求实现的权重系数表，具体参见矩阵表4。

 

表4 课程支撑毕业要求实现的权重系数表