报告主题： Managing Perishable Inventory Systems with Multiple Age-differentiated Demand Classes
报告人：杨翼 教授
报告时间：2018年4月8日下午14：30
报告地点：管理学院第二会议室
【专家简介】
杨翼，浙江大学管理学院教授，博士生导师，数据驱动决策研究所所长，国家自然科学基金优秀青年科学基金获得者。2011年毕业于香港中文大学系统工程与工程管理学系。主要研究方向包括库存管理、收益管理以及运营管理。在高水平国际期刊上发表论文十余篇，特别是在《Operations Research》,《Manufacturing & Service Operations Management》,《Production and Operations Management》等UT/Dallas24种经济管理类国际公认顶级期刊上发表学术论文多篇。承担多项国家及省部级课题，现担任中国运筹学会的英文期刊JORSC (Journal of the Operations Research Society of China)的Associate Editor、运筹学会随机服务与运作管理分会理事、系统工程学会物流系统工程专业委员会理事、运筹学会智能工业数据解析与优化分会理事等工作。
【报告简介】
In this paper, we consider a periodic-review inventory system with perishable products. In the market, there are different demand classes; each can be characterized by its different lost-sale cost and freshness requirement. By establishing some new properties of multimodularity, we partially characterize the structure of the optimal policy. Based on the optimality analysis, we design several efficient approximation approaches. Numerical studies show that our heuristic policy outperforms the traditional heuristics proposed by prior literature.
欢迎广大教师、研究生参加。
管理学院科研管理办公室
2018年4月4日
