师资队伍

1.生产管理优化、物流与供应链管理；

2.大数据分析、数据挖掘、智能优化；

3.资源与环境管理、能源与生态管理；

4.管理系统工程、复杂系统建模与仿真；

欢迎有志于从事上述领域研究的管理科学与工程、工商管理、物流工程与管理、MBA等专业的研究生联系！

欢迎相关领域的博士后、博士生加盟！

一、教育简历

2017.1－2017.5 美国匹兹堡大学Katz商学院，访问学者

2015.8－2016.8 美国特拉华大学Lerner商学院/能源与环境政策研究中心，访问学者

2004.9－2009.6 中国地质大学经济管理学院管理科学与工程专业研究生，提前攻博，获管理学博士学位

2000.9－2004.7 中国地质大学经济管理学院市场营销专业本科，获管理学学士学位

二、教育培训与学习

2021年5月，深圳，深圳改革开放干部学院干部政治能力提升专题研修班，获结业证书

2019年3月，北京，清华大学高等教育改革创新与内涵发展专题研究班学习，获结业证书

一、科研论文

[1] Y He, J Yuan, N Liao. West-East Hydrogen Transmission: Mode selection and key factor analysis of green hydrogen supply chain. Journal of Environmental Management, 2025, 376, 124472

[2] Y He, J Yuan, N Liao. Exploring the impact of government subsidy on technology innovation and pricing in green hydrogen supply chain.Energy,2025, 322, 135735

[3] C Guo, S Fang, Y He, Y Zhang. Some empirical studies for the applications of fractional -Brownian motion in finance. Quantitative Finance and Economics,2025, 9 (1), 1-39

[4] Z Chen, Y He, N Liao.Can carbon emission trading policy enhance the synergistic emission reduction of carbon dioxide and air pollutants? A comparative study considering different pollutants.Energy,2024,305,132364

[5] Y He, Z Zeng, N Liao.Multi-objective optimization of regional power generation mix considering both carbon cap-and-trade mechanisms and renewable portfolio standards.Renewable Energy,2024, 231, 120937

[6] D Zhang, Y Tu, Y He. How a mandate of minimum green building standards influences green building adoption in the private housing sector: evidence from Singapore during 2005–2019.Cities,2024,148, 104893

[7] N Liao, X Luo, Y He. Could environmental regulation effectively boost the synergy level of carbon emission reduction and air pollutants control? Evidence from industrial sector in China. Atmospheric Pollution Research,2024, 15 (8), 102173

[8] Y He, Z Lai, N Liao.Evaluating the effect of low-carbon city pilot policy on urban PM2.5: evidence from a quasi-natural experiment in China.Environment, Development and Sustainability,2024, 26 (2), 4725-4751

[9] Y He, R Jiang, N Liao.How to promote the Chinese Certified Emission Reduction scheme in the carbon market? A study based on tripartite evolutionary game model.Energy,2023, 285, 128723

[10] J Rao, Y He, J Liu.Standalone versus grid-connected? Operation mode and its economic and environmental assessment of railway transport microgrid.Sustainable Cities and Society,2023, 98, 104811

[11] Y He, C Tang, D Zhang, N Liao.Assessing the effects of the influencing factors on industrial green competitiveness fusing fuzzy C-means, rough set and fuzzy artificial neural network methods.Ecological Indicators,2023,147, 109921

[12] Yong He,Hongyan Zuo, Nuo Liao.Assessing the impactof reverse technology spillover of outward foreign direct investment on energy efficiency.Environment Development and Sustainability, 2023, 25 (5), 4385-4410

[13] J Rao, Y He. Forecasting the energy intensity of industrial sector in China based on FCM-RS-SVM model. Environmental Science and Pollution Research,2023,30 (16), 46669-46684

[14] C Guo, S Fang, Y He. Derivation and Application of Some Fractional Black–Scholes Equations Driven by Fractional G-Brownian Motion. Computational Economics,2023, 61 (4), 1681-1705

[15] N Liao, L Zhu, Y He. Synergistic effect of air pollutant abatement on CO2 reduction in the industrial sector: evidence from China. Environmental Science and Pollution Research,2023, 30 (13), 37726-37743

[16] Yong He, Kunrong Lin, Nuo Liao, Zhihao Chen, Jiwen Rao..Exploring the spatial effects and influencing factors of PM2.5 concentration in the Yangtze River Delta Urban Agglomerations of China.Atmospheric Environment,2022,268:118805

[17] N Liao, P Liang, Y He. Incentive contract design for embedded low-carbon service supply chain under information asymmetry of carbon abatement efficiency.Energy Strategy Reviews,2022, 42, 100884

[18] C Guo, S Fang, Y He. A Generalized Stochastic Process: Fractional G-Brownian Motion.Methodology and computing in applied probability,2023, 25 (1), 22

[19] Yong He, Nuo Liao, Kunrong Lin. Can China’s industrial sector achieve energy conservation and emission reduction goals dominated by energy efficiency enhancement? A multi-objective optimization approach. Energy Policy, 2021, 149: 112108.

[20] Yong He, Feifei Fu, Nuo Liao. Exploring the path of carbon emissions reduction in China's industrial sector through energy efficiency enhancement induced by R&D investment. Energy, 2021, 225:120208

[21] Yong He, Nuo Liao, Jiwen Rao, Zhihao Chen. EnergyconservationpathofChinairon and steel industrydriven by relativepolicies. Energy Efficiency, 2021,14:14.

[22] CH Guo, SM Fang, Y He. Derivation of fractional Black-Scholes equations driven by fractional G-Brownian motion and their application in European option pricing. International Journal of Mathemtical and Computational Science,2021, 15 (3), 24-30

[23] Yong He, Nuo Liao, Jiwen Rao, Feifei Fu, Zhihao Chen.The optimization of investment strategy for resource utilization andenergy conservation in iron mines based on Monte Carlo andintelligent computation.Journal of Cleaner Production,2019,232:672-691

[24] Yong He, Nuo Liao, Jiajing Bi, Liwei Guo.Investment decision-making optimization of energy efficiency retrofit measures in multiple buildings under financing budgetary restraint. Journal of Cleaner Production, 2019, 215:1078-1094 (中科院SCI一区)

[25] Nuo Liao, Yong He.Exploring the effects of influencing factors on energy efficiency in industrial sector using cluster analysis and panel regression model. Energy, 2018,158 :782-795 (中科院SCI一区)

[26] Yong He, Nuo Liao, Ya Zhou. Analysis on provincial industrial energy efficiency and its influencing factors in China based on DEA-RS-FANN. Energy, 2018,142:79-89(中科院SCI一区)

[27] Yong He, Nuo Liao, Jiajing Bi. Intelligent integrated optimization of mining and ore-dressing grades in metal mines. Soft Computing, 2018, 22(1):283-299 (中科院SCI三区)

[28] Yong He, Siwei Gao, Nuo Liao, Hongwei Liu. A nonlinear goal-programming-based DE and ANN approach to grade optimization in iron mining. Neural Computing and Application, 2016, 27(7):2065-2081(中科院SCI二区)

[29] Yong He, Siwei Gao, Nuo Liao.An intelligent computing approach to evaluating the contribution rate of talent on economic growth. Computational Economics, 2016,48(3):399-423 (SSCI二区)

[30] Yong He, Nuo Liao, Hongwei Liu, Yinghong Zhong.A new method of soft computing to estimate the contribution rate of S&T progress on economic growth. Applied Soft Computing, 2012, 12(6):1801-1809 (中科院SCI二区)

[31] Yong He, Kejun Zhu. Theory and Method of Genetic-neural Optimizing cut-off grade and grade of crude ore. Expert Systems with Applications 2009,36(4):7617-7623 (中科院SCI二区)

[32] Shiwei Yu, Kejun Zhu, Yong He. A hybrid intelligent optimization method for multiple metal grades optimization. Neural Computing and Applications, 2012, 21(6): 1391-1402 (中科院SCI二区)

[33] Yong He. Multi-objective optimization of grades based on soft computing. Lecture note in computer science 6063, Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2010, pp. 144-151

[34] Yong He, Sixin Xu, Kejun Zhu. A Genetic-neural Method of Optimizing Cut-off Grade and Grade of Crude ore.Lecture note in computer science 5264, Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2008, pp.588-597

[35] Yong He, Kejun Zhu. The optimal cluster number of FCM in complex economic system. IEEE World Congress on Computational Intelligence, Hong Kong, 2008, pp.766-770

[36] Yong He, Kejun Zhu. A Soft Computing Method to Estimate the Effect of Production Factors on Economic Growth. IEEE Congress on Evolutionary Computation, Singapore, 2007, pp.4337-4343

[37]贺勇,陈志豪,廖诺.政府补贴方式对绿色供应链制造商减排决策的影响机制.中国管理科学,2024，40(6):183-188（国家基金委管理科学部A类期刊）

[38] 廖诺,梁佩仪,贺勇,罗雪韵.能源费用托管型合同下嵌入视角的供应链合作减排决策研究[J].中国管理科学,2024,32(5):113-121（国家基金委管理科学部A类期刊）

[39] 廖诺,卢晨,贺勇.碳交易政策下节能服务公司参与供应链合作减排策略研究.中国管理科学，2021,29(2):160-167（国家基金委管理科学部A类期刊）

[40] 贺勇,廖诺,张紫君.我国省际人才集聚对经济增长的贡献测算.科研管理，2019,40(11):247-256（国家基金委管理科学部A类期刊）

[41] 廖诺,赵亚莉,贺勇,周雅.碳交易政策对电煤供应链利润及碳排放量影响的仿真分析.中国管理科学,2018,26(8):154-163.（国家基金委管理科学部A类期刊）

[42]贺勇,廖诺,莫赞.基于PSO和ANN的采选品位智能约束优化.系统管理学报, 2014, 23(5): 737-742（国家基金委管理科学部A类期刊）

[43]贺勇,廖诺.资源利用与能耗约束下铁矿采选品位的智能优化.运筹与管理, 2016,25(5):88-94（国家基金委管理科学部A类期刊）

[44]廖诺,贺勇.基于PSO-GA-ANN的铁矿采选品位与投资策略优化.系统管理学报,2018,27(3):493-511（国家基金委管理科学部A类期刊）

[45]贺勇,欧阳粤青,廖诺.服务质量、关系质量与物流外包绩效——基于合作关系视角的案例研究，管理案例研究与评论，2016,9（6）：567-579

[46]贺勇，钱婷婷，廖诺.外包情境下品牌商主导的绿色供应链减排决策分析.工业工程,2022,25(1):38-46

[47]贺勇，诸克军.品位组合优化的粒子群－神经计算方法.系统管理学报（原系统工程理论方法应用），2010,19（2）：204-209（国家基金委管理科学部A类期刊）

[48]贺勇，诸克军.基于软计算的生产要素对地区经济影响分析.系统管理学报（原系统工程理论方法应用），2009，3，pp.284-290（国家基金委管理科学部A类期刊）

[49]贺勇，诸克军，徐思新．一种PSO和ANN集成的品位优化模型．运筹与管理，2009，18（2）：89-96（国家基金委管理科学部A类期刊）

[50]郭海湘,诸克军,贺勇,陈希.基于模糊聚类和粗糙集提取我国经济增长的模糊规则. 管理学报. 2005(04)：437-440

二、教学论文

   胡凤, 贺勇，宾宁. 基于产教融合的《JavaWeb 应用开发》课程教学实践研究. 教育科学, 2023, (6):71-74

   郭玉娟，贺 勇，吴小节，彭家敏，肖 露. “因材施教” ——面向国际学生的管理学课程教学改革与实践. 教育进展, 2024, 14(1), 1073-1080

主持项目：

1.国家自然科学基金面上项目，工业减污降碳协同的影响机理与路径选择：基于技术减排与结构减排集成视角，2024.01-2027.12

2.国家自然科学基金面上项目，71974038，碳排放约束下工业节能减排路径选择与控制策略：能效提升视角，2020.01-2023.12

3.教育部人文社科规划项目，17YJAZH030，复杂系统视角下的工业能源效率影响因素分析及监测方法研究，2018/01-2020/12

4.广东省自然科学基金项目，2019A1515011749，碳减排驱动下考虑行业异质性的工业能效提升路径选择研究，2019.10-2022.9

5.国家自然科学基金青年项目，71303061，铁矿采选管理中资源利用与节能降耗目标制定及控制策略研究，2014/01-2016/12

6.广东省高校省级重大科研（特色创新类）项目，2016WTSCX021，基于C-C-E链的城市人才集聚的经济效应形成机理与测度研究，2017/01-2018/12

7.广东省高校优秀青年教师培养计划项目，YQ2015058，2016/01-2018/12

8.广州市社科“十三五”规划课题，2017GZYB38，广州市人才集聚水平预测、制约因素及提升对策研究，2018/01-2018/12

9.广东工业大学“培英育才”计划（科研类）项目，2014/06-2018/06

10．教育部人文社科青年项目，11YJCZH057，基于资源有效利用的金属矿山采选品位优化与管理，教育部社科司，2012.1-2014.12

11.广东省高校人文社科项目,12ZS0080,地区人才资源对经济增长的贡献率计算及动态预测，广东省教育厅，2012.12-2014.12

12.广东省哲学社科规划青年项目，09O-06，广东省及其各地区科技进步对经济增长贡献率的软计算研究，2010/01 -2011.12

13.广州市社科规划课题，11Q25，广州市科技水平的测度及对经济贡献份额研究，广州市社科规划办，2011.12-2012.12，

参与项目：

1.国家自然科学基金项目“城市人才集聚对经济增长的作用机理与贡献测度研究”

2.国家自然科学基金项目“集成专家意见的在线投资组合策略设计及竞争性能分析”

3.教育部人文社科项目“大型突发事件下企业供应链信息共享机制和恢复力评价研究”

4.广东省自然科学基金项目“多零售商网状供应链系统信息共享价值的比较研究”

5.教育部人文社会科学研究项目“复杂竞合关系视角下多级网状分配型供应链信息共享及协调机制研究

6.作为项目组长负责武钢矿业公司横向项目“多金属矿截止品位优化及动态管理研究”

7.作为骨干成员参与国家自然科学基金项目“教育经济贡献率软计算的理论与方法研究”，结题“优”

8.作为骨干成员参与国家自然科学基金项目“石油储层管理软计算集成的理论与方法研究”，结题“特优”

承担课程：

    承担本科生运筹学、计量经济学、管理系统工程、预测方法与技术等课程的教学工作，承担硕士生、博士生决策理论与方法、数据、模型与决策、随机系统建模与仿真、统计学等课程的教学工作

教学奖项: （省级3项，校级2项）

[1] 广东省高等教育教学成果二等奖，广东省教育厅，2021，排名第一；

[2] 作为课程负责人主讲的课程“运筹学”获广东省课程思政示范课程，2024；

[3] 作为课程负责人主讲的课程“运筹学”获广东省一流课程，2021；

[4] 第十二届校级教学成果一等奖，广东工业大学，2021；

[5] 负责完成的“管理学院本科教学质量保障方案”获得学校评比一等奖, 2021；

教学项目: （国家级1项，省级1项，校级5项）

[1]“信息管理与信息系统”国家一流专业建设点，教育部，2021；

[2] 信息管理与信息系统一流专业建设的探索与实践，广东省教育厅,2020;

[3] 信息管理与信息系统专业新文科人才培养模式创新与实践，广东工业大学，2023

[4] 信息管理与信息系统专业教学团队，广东工业大学,2021;

[5] 专项人才培养计划“信息管理与信息新文科人才培养创新班”，广东工业大学，2021;

[6] 管理学院课程思政试点学院建设，广东工业大学,2020;

[7] 信息管理与信息系统课程思政试点专业，广东工业大学,2020;

[8] 本科专业(人文社科类)校内评估方案设计，广东工业大学,2020

指导学生创新创业项目和获奖（国家级3项，省级9项）

[1] 基于AIphapose算法的智能灯控系统设计与实现，2023年国家级大学生创新创业大赛立项（黄依倩主持），项目编号 202311845044，2023年

[2] 2030年碳排放目标驱动下工业能效提升的路径优化与政策研究，2018年国家级大学生创新训练项目（卢周枫主持），项目编号 201811845042，经费1.6万元,2018年

[3] 基于ANP的珠三角低碳城市评价指标体系的构建及应用研究，2018年省级大学生创新训练项目（吴彩端主持），项目编号201811845191，经费0.8万元，2018年

[4] 基于博弈论视角的企业碳排放策略探究，2018年省级大学生创新训练项目（林嘉慧主持），项目编号201811845194，经费0.8万元，2018年

[5] 指导学生获第九届全国大学生能源经济学术创意大赛一等奖（2023年5月）、“互联网+”国际大学生创新创业大赛省级金奖（2023年9月）、广东省大学生物流创业创新设计大赛二等奖（2021年4月）等省级以上获奖8项

一、访学经历

2017.1－2017.5 美国匹兹堡大学Katz商学院，访问学者

2015.8－2016.8 美国特拉华大学Lerner商学院/能源与环境政策研究中心，访问学者

二、论文著作合作

[1] Danlei Zhang, Yong Tu(National University of Singapore), Yong He. How a mandate of minimum green building standards influences green building adoption in the private housing sector: Evidence from Singapore during 2005-2019. Cities, 2024, 148: 104893

[2] Yong He, Nuo Liao, Jiajing Bi(University of Delaware), Liwei Guo. Investment decision-making optimization of energy efficiency retrofit measures in multiple buildings under financing budgetary restraint. Journal of Cleaner Production, 2019, 215:1078-1094

[3] Yong He, Nuo Liao, Jiajing Bi(University of Delaware). Intelligent integrated optimization of mining and ore-dressing grades in metal mines. Soft Computing, 2018, 22(1):283-299

[4] Yong He, Siwei Gao (Eastern Kentucky University), Nuo Liao, Hongwei Liu. A nonlinear goal-programming-based DE and ANN approach to grade optimization in iron mining. Neural Computing and Application, 2016, 27(7):2065-2081

[5] Yong He, Siwei Gao (Eastern Kentucky University), Nuo Liao. An intelligent computing approach to evaluating the contribution rate of talent on economic growth. Computational Economics, 2016,48(3):399-423

（1）2023年5月，陕西延安，参加第十二届中国能源经济与管理学术年会，分会场主持人。

（2）2023年6月，湖南长沙，参加2023气候与能源金融国际会议。

（3）2023年9月，湖北武汉，参加碳中和与能源系统转型论坛。

（4）2023年10月，北京，参加第七届能源资源系统工程国际学术年会暨第三届碳中和与能源创新发展论坛，分会场主持人。