师资队伍

金融工程（期权定价、投资组合、风险管理）

金融数量分析

金融随机分析

决策理论与方法

招生方向：管理科学与工程（学术型）、工商管理（学术型）、MBA

郭昌洪，男，四川资阳人。2013年6月毕业于华南农业大学理学院，获理学博士学位。现为广东工业大学决策科学与金融工程系副教授，硕士生导师、MBA导师。目前主要从事金融工程（特别是期权定价、投资组合和风险管理）、金融数量分析、金融随机分析以及决策理论与方法等方面的教学和科研工作。现主持国家自然科学基金项目2项，广东省自然科学基金项目1项，广东工业大学校内博士启动基金项目1项。在《Quant. Finance Econ.》,《Comput. Econ.》,《Internat. J. Uncertain. Fuzziness Knowledge-Based Systems》, 《Commun. Math. Sci.》, 《Nonlinear Anal.》,《J. Math. Anal. Appl.》,《中国科学》等国内外权威期刊发表多篇学术论文，其中SCI/SSCI收录论文十余篇。

一、教育简历

[1] 2010/09至2013/06，华南农业大学，理学院，生物数学，理学博士  

[2] 2008/09至2010/06，华南农业大学，理学院，计算机应用技术，硕士研究生  

[3] 2004/09至2008/06，华南农业大学，理学院，数学与应用数学，理学学士

二、教育培训与学习

[1] 2024年7月7日-9日，广州，校内，管理学院MBA师资成长营（第六期）

[2] 2023年7月5日-7日，广州，校内，管理学院MBA师资成长营（第五期）

[3] 2022年7月5日-7日，广州，校内，管理学院MBA师资成长营（第四期）

[1] 2020年1月至今，担任广东省基础与应用基础研究项目评审专家

[2] 2022年1月至今，担任《Computational Economics》期刊论文审稿人

[1] Guo, C., Fang, S., He, Y., & Zhang, Y. (2025). Some empirical studies for the applications of fractional G-Brownian motion in finance. Quant. Finance Econ.,9 (1): 1−39.(SCI)

[2] Guo, C., Fang, S., He, Y., & Zhang, Y. (2024). Stochastic calculus for fractional G-Brownian motion and its application to mathematical finance. Markov Processes Relat. Fields, 30(4): 1−48.(SCI)

[3] Guo, C., Fang, S., & He, Y. (2023a). A generalized stochastic process: fractional G-Brownian motion. Methodol. Comput. Appl. Probab., 25(1): 22. (SCI)

[4] Guo, C., Fang, S., & He, Y. (2023b). Derivation and application of some fractional Black-Scholes equations driven by fractional G-Brownian motion. Comput. Econ., 61(4): 1681−1705. (SCI)

[5] Guo, C., & Fang, S. (2021a). Intuitionistic fuzzy calculus based on Einstein operations. Internat. J. Uncertain.Fuzziness Knowledge-Based Systems, 29(1): 145−178. (SCI)

[6] Guo, C., & Fang, S. (2021b). Crank-Nicolson difference scheme for the derivative nonlinear Schrödinger equation with the Riesz space fractional derivative. J. Appl. Anal. Comput.,11(3): 1074−1094. (SCI)

[7] Guo, C., & Fang, S. (2017a). Global existence and pointwise estimates of solutions for the generalized sixth-order Boussinesq equation. Commun. Math. Sci., 15(5): 1457−1487. (SCI)

[8] Guo, C., & Fang, S. (2017b). Planar, solitary, and spiral waves of the Burgers-CGL equations for flames governed by a sequential reaction. J. Math. Phys.,58(10): 101510. (SCI)

[9] Guo, C., & Fang, S. (2017c). Global existence and attractors for the two- dimensi onal Burgers-Ginzburg-Landau equations. J. Nonlinear Sci. Appl.,10(6): 3123−3135. (SCI)

[10] Guo, C., Fang, S., & Guo, B. (2014a). Global smooth solutions of the generalized KS-CGL equations for flames governed by a sequential reaction. Commun. Math. Sci., 12 (8): 1457−1474.(SCI)

[11] Guo, C., Fang, S., & Guo, B. (2014b). Long time behavior of solutions to coupled Burgers-complex Ginzburg-Landau (Burgers-CGL) equations for flames governed by sequential reaction. Appl. Math. Mech. Engl. Ed., 35(4): 515−534.(SCI)

[12] Guo, C., Fang, S., & Guo, B. (2014c). Limit behavior of the solutions for the GKS- CGL equations for flames governed by a sequential reaction. Sci. Sin. Math.,44: 329−348.（中国科学-数学）(SCI)

[13] Guo, C., Fang, S., & Guo, B. (2013). Long time behavior of the solutions for the dissipative modified Zakharov equations for plasmas with a quantum correction. J. Math. Anal. Appl.,403(1):183−192.(SCI)

[14] Guo, C., & Fang, S. (2012a). Optimal decay rates of solutions for a multidimensional generalized Benjamin-Bona-Mahony equation, Nonlinear Anal., 75(7): 3385−3392. (SCI)

[15] Guo, C., & Fang, S. (2012b). Exact traveling wave solutions for two models of phase transitions driven by configurational forces, Dyn. Contin. Discrete Impuls. Syst. Ser.A Math. Anal.,19(1):81−94.

[16] Zhang, Y., Lin, H., Lu, Z., & Guo, C. (2024). Decentralized online portfolio selection with transaction costs, Comput. Econ., doi:10.1007/s10614-024-10822-y.(SCI)

[17] Guan, J., Fang, S., Wang, X., & Guo, C. (2013). Hopf bifurcations of traveling wave solutions for time-dependent Ginzburg-Landau equation for atomic Fermi gases near the BCS-BEC crossover. Commun. Nonlinear. Sci. Numer. Simulat.,18(1):124−135.(SCI)

[18] Fang, S., Guo, C., & Guo, B. (2012). Exact traveling wave solutions of modified Zakharov equations for plasmas with a quantum correction, Acta Math. Sci. (Engl. Ser.), 32B(3):1073−1082.(SCI)

[1] 国家自然科学基金，青年科学基金项目，NO. 72101061，分数G-布朗运动驱动下的期权定价问题研究，2022年至2024年，30万元，结题，主持

[2] 国家自然科学基金，数学天元基金项目，NO.11426069，几类分数阶非线性种群扩散模型的理论研究和数值分析，2015年至2015年，3万元，结题，主持

[3] 广东省自然科学基金，一般项目，NO.2017A030310564，预混燃烧中KS-CGL型方程组的数学理论研究和数值分析，2017年至2020年，10万元，结题，主持

[4] 广东工业大学校内博士启动基金，一般项目，NO.15ZK0009，基于分数阶微积分方程的非线性种群扩散模型的研究，2015年至2016年，2万元，结题，主持

[5] 国家自然科学基金，面上项目，NO. 71974038，碳排放约束下工业节能减排路径选择与控制策略：能效提升视觉，2020年至2023年，46.5万元，结题，参与

[6] 国家自然科学基金，面上项目，NO. 11271141，基于偏微分方程和非局部方法的图像处理模型研究，2013年至2016年，60万元，结题，参与

[7] 广东省自然科学基金，面上项目，NO. 2014A030313514，基于分布函数和隐式解的多资产Heston随机波动模型近似精确仿真关键技术，2015年至2017年，10万元，结题，参与

[1] 2022年1月，广东工业大学，“优秀共产党员”称号

[2] 2022年1月，广东工业大学，2020-2021学年度教学优秀奖二等奖

[3] 2021年12月，广东工业大学，管理学院教学质量先进奖

[4] 2020年12月，广东工业大学，管理学院教学管理先进奖

开设课程：

[1] 研究生课程：《高级运筹学》、《决策理论与方法》、《定量分析：模型与方法》

[2] 本科生课程：《管理运筹学》、《管理统计学》、《金融数量分析》、《金融系统建模与仿真》

教学项目：

[1] 广东省教育厅，广东省线下一流本科课程《运筹学》，2020年5月至2025年5月，主要成员，2万元

[2] 广东省教育厅，广东省线下一流本科课程《统计学》，2020年5月至2025年5月，主要成员，2万元

指导学生课题：

[1] 2021年11月，大学生创新训练项目，xj2022118450530，结合市场环境下养鸡场自动上种系统的设计与实现，2022年，校级，结项

[2] 2021年11月，大学生创新训练项目，xj2022118450523，基于数学逻辑分析优化助农产品在网络中的营销策略的研究，2022年，校级，结项

[1] 2018年5月至2019年5月，美国University of South Carolina，访问学者，Professor Hong Wang