研究主题：(1)机器学习(算法设计及应用)
(2)多模态大数据分析 (融合视频/音频/文本)
(3)商务智能(机器学习、数据挖掘在电子商务等领域应用)
(4)智能推荐(基于深度学习)
(5)大模型
(6)因果/可解释方法
【招生方向】：管理科学与工程(学术型)、MBA
【招生要求】：(1)掌握数据结构等基本知识，一门编程语言Java/C/C++/Python/MATLAB/R等
(2)计算机/信息管理与信息系统/管理科学与工程/数学或数据分析相关等背景
【团队宗旨】：用有趣的算法，做好玩的数智研究。
【团队学生】：
博士：
吴嘉鑫(在读，统计)
研究生：
郭昊天(在读，本校信管)
陈俊超(在读，本校信管保送)
蔡子洋(在读，信管)
吴代漾(本校信管保送。腾讯，金融科技，AI产品(大模型应用))
周泳欣(在读，信管)
凌云 (本校信管,飞未云科(flywheel)：数据分析)
吕婉莹(信管。屈臣氏： 数据分析)
叶文浩(物流工程。深信服：产品经理)
齐浩淳(工业工程，塔斯汀餐饮管理有限公司：数据分析）
梁家铭(本校信管保送。唯品会： 数据分析）
薛瑞(本校信管保送。 国航：数据分析）
陈旭(信管。百奥泰生物：后端开发）
本科、研究生、博士均就读于华南理工大学计算机与科学工程学院，分获工学学士、硕士和博士学位。现任广东工业大学管理学院教授，广东工业大学“千百十”工程校级培养对象，美国康奈尔大学(Cornell University)、香港城市大学(City University of Hong Kong)访问学者。近年主持国家自然科学基金项目3项、教育部人文社会科学研究项目2项、广东高校省级重大科研项目1项、广东省自然科学基金2项、广东省哲学社科学基金1项、广州市哲学社科1项、广东高校优秀青年创新人才培养计划(育苗工程)1项，在国际SCI期刊以及国内TOP期刊上发表多篇学术论文。
2022/09-2023/08 中山大学 ， 人工智能学院， 访问学者
2018/08-2019/07 美国康奈尔大学， 电子与计算机工程学院，访问学者
Cornell University, Electrical and computer engineering
2011/06-2011/08 香港城市大学，商学院信息管理系，访问学者
City University of Hong Kong, Business School
2006/09-2010/06 华南理工大学，计算机，博士
2001/09-2004/07 华南理工大学，计算机，硕士
1998/09-2001/07 华南理工大学，计算机，学士(提前一年毕业)
广东省高等教育学会数字化科学技术分会 副秘书长，常务理事
国内外学术期刊审稿人:
《IEEE transaction on Emerging topics in computational intelligence》、《Pattern recognition》,《IEEE transaction on fuzzy systems》、《IEEE Transactions on Cybernetics》、《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《Decision support systems》、《Information Sciences》、《Computer Standards & Interfaces》，《控制与决策》、《计算机科学》等期刊。
代表性论文：
[1] Jian Xin Wu(研究生),…,Jie Zhao*. Rethinking Information Fusion: Achieving Adaptive Information Throughput and Interaction Pattern in Graph Convolutional Networks for Collaborative Filtering. Information Fusion.(中科院一区，IF=14.8，人工智能TOP期刊), 2025, forthcoming
[2] Jie Zhao, Daiyang Wu, Jiaxing Wu, Wenhao Wu, et al., Consistency Approximation: Incremental Feature Selection Based on Fuzzy Rough Set Theory. Pattern Recognition. 2024, (中科院SCI 一区，IF=8, 人工智能领域TOP期刊, CCF B)
[3] Jie Zhao, Yun Ling. et al. Incremental Feature Selection for Dynamic Incomplete Data Using Sub-tolerance Relation. Pattern Recognition. 2024, 107, 107517 (中科院SCI 一区，IF=8, 人工智能领域TOP期刊, CCF B)
[4] Jie Zhao, DaiYang Wu, et al., Rough Set Theory Based Group Incremental Approach to Feature Selection. Information Sciences. 20243 (中科院SCI 一区, IF= 8.1, 信息系统领域TOP期刊, CCF B)
[5] Jie Zhao, DaiYang Wu, JiaXin Wu, et al. Fast Calculation for approximations in Dominance-based Rough Set Approach using Dual Information Granule. Applied Soft Computing. 2023 (中科院SCI 一区，IF=8.7，综合性TOP期刊)
[6] Jie Zhao, Jia-ming Liang, Zhen-ning Dong, et al. Accelerating information entropy-based feature selection using rough set theory with classified nested equivalence classes. Pattern Recognition. 2020, 107, 107517 (中科院SCI 一区，IF=7.196, 人工智能领域TOP期刊，CCF B)
[7] Jie Zhao, Jia-ming Liang, Zhen-ning Dong, et al. NEC: A nested equivalence class-based dependency calculation approach for fast feature selection using rough set theory. Information Sciences. 2020, 536: 431-453 (中科院SCI 一区, IF= 5.910, 信息系统领域TOP期刊, CCF B)
[8] Jie Zhao, Rui Xue, Zhenning Dong, et al. Evaluating the reliability of sources of evidence with a two-perspective approach in classification problems based on evidence theory. Information Sciences. 2020. 507: 313-338. (中科院SCI 一区, IF= 5.910, 信息系统领域TOP期刊, CCF B)
[9] Jie Zhao, Deyu Tang, Zhen Liu, et al., Spherical search optimizer: a simple yet efficient meta-heuristic approach. Neural Computing and Applications. 2020. (中科院SCI 二区, IF=4.215)
[10] Jie Zhao, Raymond Y.K. Lau, Wenping Zhang, et,al. Extracting and reasoning about implicit behavioral evidences for detecting fraudulent online transactions in e-Commerce, Decision support system, 2016. 86: p.109-121. (中科院SCI 二区, IF=3.847)
[11] 赵洁, 张恺航, 董振宁等. 粗等价类融合禁忌搜索的最小约简完备算法[J]. 系统工程理论与实践, 2017, 37(7): 1867-1883 (国家自然科学基金委员会管理科学重要期刊，A类期刊，EI源刊).
[12] 赵洁，张恺航，董振宁等. 粗等价类双边递减下多次Hash的渐增式求核与约简算法.系统工程理论与实践. 2017, 37(2): 504-522.(国家自然科学基金委员会管理科学重要期刊，A类期刊，EI源刊).
[13] Qi Li, Faliang huang, Lin Ge, Jie Zhao. DIPE: a diagnosis-assisted inquiry point extractor towards medical dialogues. Applied Intelligence. 2024.(中科院二区，IF=3.4)
[14] Deyu Tang, Jie Zhao, et al., An Evolutionary Frog Leaping Algorithm for Global Optimization Problems and Applications, Computational Intelligence and Neuroscience, 2021, 2021(12)：1-31. (中科院SCI 三区，IF=3.12)
[15] Deyu Tang, Zhen Liu, Jie Zhao, et al. Memetic quantum evolution algorithm for global optimization[J]. Neural Computing and Applications. 2020, 32(13): 9299-9329. (中科院SCI 二区, IF=4.215)
[16] 吕婉莹; 赵洁*; 黄流深; 董振宁; 梁周扬. 基于特征分组和组合的住宿共享信任评估研究，数据分析与知识发现，2022, 6(08): 61-74.(CSSCI)
[17] 赵洁，叶文浩，梁周扬，等. 基于不一致近邻的模糊粗糙集特征选择[J]. 计算机工程. 2024, 50(1): 110-119.
[18]梁家铭，赵洁*，董振宁等，用户隐式行为挖掘在抗信誉共谋中的应用研究[J]. 数据分析与知识发现. 2019, 3(05): 125-138.(CSSCI)
[19]梁家铭，赵洁*，董振宁等，特征选择下融合图像和文本分析的在线短租平台信任计算框架[J]. 数据分析与知识发现. 2021, 5(02): 129-140. (CSSCI)
[20]赵洁，薛瑞等，决策距离修正下的弱决策证据合成方法. 控制与决策.2018,33(1):1-15 .(EI)
专利：
[1] 吴代漾，赵洁等。融合大模型和知识图谱的在线用户互动体验质量量化方法。发明专利，已授权，2025
[2] 赵洁，周泳欣。一种融合信任和显式偏好的可解释在线短租推荐方法。 已授权，2024
[3] 陈光熊，赵洁等.融合商品流行度分析的在线用户偏好高满意度推荐方法。 已授权，2024
[4] 赵洁，吴代漾等. 一种基于粗糙集快速近似计算的C2C在线服务信任预测方法。发明专利，已授权，2024
[5] 赵洁，陈俊超等，基于马尔可夫毯的在线服务体验质量关键因素识别方法。发明专利，已授权，2024
[6] 赵洁，凌云. 基于容差子关系粗糙集的数控机床健康状态预测方法。发明专利，已授权，2024
[7] 赵洁，叶文浩，等. 基于增量模糊粗糙集属性约简的作物产量预测方法。发明专利，已授权，2023
[8] 赵洁，吕婉莹. 基于马尔可夫毯模型的脊柱疾病辅助诊断方法和装置。发明专利，已授权，2023.
[9] 赵洁，吴代漾等. 用于信贷风险评估的数据处理方法、装置、设备及介质. 发明专利，已授权，2023.
软件著作权
(1) 上市公司财务造假指标预警及可视化平台. 2024
(2) 容差粗糙集增量式特征选择下考虑缺失值的大数据分析平台, 2024
(3) C2C在线服务的大规模图像分析系统, 2024
(4) 基于模糊粗糙集的特征选择和实例选择算法库及大数据分析平台, 2023
(5) 面向大规模数据的在线医疗服务视觉信息检测及分析系统, 2023
(6) 基于多模态大数据的电商双向用户情感计算平台, 2023
(7) 面向外卖大数据分析的碳排放计算及营养成分计算系统, 2023
(8) 视频场景分割机人脸特征分析系统, 2023
(9) 面向大规模数据的优势粗糙集算法及决策规则分析系统, 2023
(10) 基于神经网络的图像与视频情感强度计算系统, 2023
(11) 基于机器学习的特征抽取算法及跨平台用户匹配分析系统, 2022
(12) 基于深度学习的多标签图像分类和标注管理系统，2021
(13) 融合智能计算的粗糙集特征算法库及大数据分析管理系统， 2021
(14) 面向大数据分析的非结构化数据标注系统，2021
(15) 基于粗糙集的启发式特征选择算法库及分析系统，2019
(16) 基于用户群体兴趣挖掘的推荐系统, 2019
(17) 隐式和显式行为大数据挖掘下基于子空间分类算法的虚假交易识别系统，2018
(18) 融合隐式和显式行为大数据挖掘的用户行为分析系统 ，2016
(19) 面向电子商务平台的多功能数据抓取和分析软件，2015
(20) 融合隐式和显式行为大数据挖掘的电子商务用户行为推理系统，2015
1、纵向课题
(1) 国家自然科学基金项目，72271063，C2C互动型服务的体验质量计算及互惠推荐机制研究，2023-2026，在研，主持
(2) 国家自然科学基金项目，71871069，在线短租平台双向信任计算和匹配机制研究，2019-2022, 已结题，主持
(3) 国家自然科学基金青年项目，71401045，DS证据推理下抗信誉共谋攻击的行为信任研究，2014 -2017，结题，主持(后评估结果：优)
(4) 教育部人文社科研究规划项目，18YJAZH137，住宿共享平台双向信任计算研究，2018-2021, 已结题(免予鉴定)，主持
(5) 教育部人文社会科学研究青年基金项目，10YJCZH234，基于粒计算的行为信任研究结、2010/10-2014/12，已结题(免予鉴定)，主持
(6) 广东省哲学社科面向项目，后疫情时代民宿体验质量管理及可解释性决策研究，2024-2026，GD24CGL45，在研，主持
(7) 2017年广东高校省级重大科研项目，特色创新类项目（人文社科),2017WTSCX021，融合隐式和显式行为大数据挖掘下抗信誉共谋的行为信任研究，2017-2019，已结题，主持
(8) 广西人机交互与智能决策重点实验室开放基金项目,GXHIID2203，融合因果特征选择与深度学习的弹幕音图平台瞬时体验质量计算研究，在研，主持
(9) 广东省自然科学基金，2017A030313394，粗糙集和DS证据推理混合模型下抗信誉共谋攻击的行为信任研究，2017-2020，已结题，主持
(10) 广州市哲学社会科学“十三五”规划项目,2018GZGJ48，空间共享经济中多源大数据融合下的信任计算研究，2018-2021,已结题，主持
(11) 广东省自然科学基金, S2011040004285，电子商务中交易实体的多粒度动态行为信任研究,2011/8-2014/11，已结题，主持
(12) 广东高校优秀青年创新人才培养计划(育苗工程)项目，LYM09067，基于粒计算的Web使用挖掘算法研究, 2010/1-2011/12，已结题，主持
(13) 广东工业大学博士启动基金，103055 ，基于粒算计的行为信任研究，2010/11-2012/11，已结题，主持
(14) 广东工业大学青年基本项目，072058 ，Web使用挖掘在电子商务中的应用研究，2007/11月-2008/12，已结题，主持
(15) 广东工业大学高教基金项目, 2006C02 ，本科毕业设计教学管理信息系统研究与开发，2006/9-2007/12, 已结题，主持
2、教改课题
(1) 广东工业大学新工科课程建设项目(华为智能基座)，主持，2021.3~2022.3.
(2) 教育部产学合作协同育人项目，《基于AI Studio的商务智能课程体系建立》，主持，2021.03~2022.05(结题等级：优秀)
(3) 广东工业大学“本科教学工程”项目，校级，基于双企业AI云平台的人工智能课程体系建设与改革，2021， 主持
(4) 《数据结构》校级课程思政试点项目，2020，主持
(5) 广东工业大学-佛山市正大制釉有限公司大学生校外实践教学基地，广东工业大学“质量工程”项目，校级，主持，2014-2016
(6) 经济与管理实验教学示范中心（粤教高函[2012]204号），省级，参与，2012年
(7) 校高教项目《本科毕业设计教学管理信息系统研究与开发》，校级，主持，2006-2008
3、横向课题
1. 上市公司财务造假相关指标预警研究,中证中小投资者服务中心有限责任公司，2024，主持
2. 广州供电局大客户服务中心大客户营销监管工作系统，南方电网，2012，参与
4、指导学生课题
(1) 大学生创新创业训练计划项目，融合深度学习和大模型的有声内容理解及可解释决策研究(省级)，2024-至今
(2) 大学生创新创业训练计划项目，深度学习下融合宏表情和微表情识别的情绪分析及应用研究(国家级)，2020-2023， 已结题(等级：优秀; 核心成员去向：保送研究生×2)
(3) 大学生创新创业训练计划项目，“一带一路”视角下文化输出技术手段——AI汉语口语学习平台(国家级), 2021-2023，已结题(等级：良好; 核心成员去向：保送研究生)
(4) 大学生创新创业训练计划项目，基于多模态大数据的电商双边用户情感计算平台：融合视频、图像和文本(国家级), 2021-2023，已结题(等级：良好; 核心成员去向：保送研究生×2)
(5) 大学生创新创业训练计划项目，深度学习下融合图像和文本挖掘的商业大数据分析平台(国家级)，2020-2021，已结题(等级：良好; 核心成员去向：保送研究生，虎牙×2)
(6) 大学生创新创业训练计划项目，半监督学习下基于深度学习的多粒度评论情绪分解和融合计算平台(国家级),2019-2021，已结题(等级：良好; 核心成员去向：爱丁堡大学，华南理工大学，保送研究生)。
(7) 大学生创新创业训练计划项目，机器学习下融合图像和文本的多源大数据分析平台(国家级)，2018-2020，已结题(等级：优秀; 核心成员毕业去向：欢聚时代(YY)，WeLab )
(8) 大学生创新创业训练计划项目,基于隐式反馈大数据的多用户行为挖掘平台(省级)，2018-2019，已结题(等级：优秀; 核心成员毕业去向：卡内基梅隆研究生)
(9) 大学生创新创业训练计划项目,基于智能算法的商务大数据分析平台构建(国家级)，2017-2018，已结题(等级：优秀; 核心成员毕业去向：保送研究生)
(10) 大学生创新创业训练计划项目, 融合显式和隐式行为大数据挖掘的用户画像分析平台构建 (国家级)，2016-2017,已结题(等级：优秀; 核心成员毕业去向：阿里，欢聚时代(YY))
(11) 大学生创新创业训练计划项目,融合显式和隐式用户行为分析的电商大数据平台构建(国家级)，2015-2016,已结题(等级：优秀; 核心成员毕业去向：阿里菜鸟(中科院研究生)，大疆，网易)
(12) 广东工业大学第一届数据可视化比赛冠军(核心成员毕业去向：香港大学研究生)
(13) 广东省大学生创新实验项目，基于Web 实验平台的多粒度用户行为数据收集方法研究(1184510162，省级项目)，2010，已结题(核心成员毕业去向：香港大学研究生，网易游戏)
(14) 广东省大学生创新实验项目，基于虚拟电子商务实验平台的行为信任预测与控制模型研究”(1184510166，省级项目)，2010，已结题(核心成员毕业去向：农行)
(15) 广东工业大学“数字校园”学生科技项目，面向大数据的可视化教学实验平台的设计与实现，2016，已结题(核心成员毕业去向：欢聚时代(YY))
【个人奖项】
2022 广东工业大学优秀研究生导师
2023 华为基座课程奖教金
2022 华为基座课程奖教金
2020 广工工业大学研究生工作先进个人
2020 广东工业大学管理学院教学工作先进个人
2020 广东工业大学管理学院科研先进工作者
2018 广东工业大学管理学院 院科研工作先进个人
2017-2018 广东工业大学管理学院 教学质量先进奖
2018年度 广东工业东大学管理学院“比创争活动标兵”
2017-2018 年度考核优秀奖 广东工业大学
2017 广东工业大学 先进科技工作者
2016 广东工业大学 先进科技工作者
2016-2017 比创争活动优胜者 管理学院
2015-2016 学年度教学工作先进个人-教学质量先进奖 管理学院
2016 年度先进科技工作者 管理学院
2014 广东工业大学 先进科技工作者
2013-2014 学年度优秀教师 广东工业大学
2013-2014 学年度考核优秀广东工业大学
2012-2013 教学优秀奖一等奖广东工业大学
2012-2013 优秀班主任 广东工业大学
2013-2014 优秀班主任 广东工业大学
2012-2013 学年度教学优秀奖,一等奖
2010.12 本科毕业设计教学管理信息系统研究与开发广东工业大学广东工业大学高教研究优秀成果二等奖
2011.06 教学优秀二等奖 广东工业大学
2009-2010年度考核， 广东工业大学
2010.11 全国大学生电子商务“三创”赛挑战赛竞赛组委会广东赛区本科及以上类别二等奖， 指导老师
2007-2009优秀共产党员广东工业大学优秀共产党员
2007.01 双语教学广东工业大学双语教学教师资格
2007.11 经管学院教师授课比赛经济管理学院十佳授课教师
2007.11 经管学院教师授课比赛经济管理学院五佳课件奖
2010.04 科研论文奖管理学院三大索引论文
【指导学生获奖】
2019-2020，梁家铭，研究生国家奖学金
2022-2023，吴代漾，研究生国家奖学金
2023-2024，吴代漾，研究生国家奖学金
【讲授课程】《人工智能基础》，《文本挖掘》,《大数据分析基础》，《数据挖掘》,《数据结构》,《数据库》,《Jave Web开发》、《数据挖掘》,《面向对象系统分析与设计》,《Java程序设计语言》
【教学奖项】
2022 广东工业大学优秀研究生导师
2023 华为基座课程奖教金
2022 华为基座课程奖教金
2020 广东工业大学管理学院教学工作先进个人
2017-2018 广东工业大学管理学院 教学质量先进奖
2015-2016 学年度教学工作先进个人-教学质量先进奖 管理学院
2013-2014 学年度优秀教师 广东工业大学
2012-2013 教学优秀奖一等奖广东工业大学
2012-2013 优秀班主任 广东工业大学
2013-2014 优秀班主任 广东工业大学
2012-2013 学年度教学优秀奖,一等奖
2010.12 本科毕业设计教学管理信息系统研究与开发广东工业大学广东工业大学高教研究优秀成果二等奖
2011.06 教学优秀二等奖 广东工业大学
2010.11 全国大学生电子商务“三创”赛挑战赛竞赛组委会广东赛区本科及以上类别二等奖， 指导老师
2007.01 双语教学广东工业大学双语教学教师资格
2007.11 经管学院教师授课比赛经济管理学院十佳授课教师
2007.11 经管学院教师授课比赛经济管理学院五佳课件奖
【教学项目】
(1) 广东工业大学新工科课程建设项目(华为智能基座)，主持，2021.3~2022.3.
(2) 教育部产学合作协同育人项目，《基于AI Studio的商务智能课程体系建立》，主持，2021.03~2022.05(结题等级：优秀)
(3) 广东工业大学“本科教学工程”项目，校级，基于双企业AI云平台的人工智能课程体系建设与改革，2021， 主持
(4) 《数据结构》校级课程思政试点项目，2020，主持
(5) 广东工业大学-佛山市正大制釉有限公司大学生校外实践教学基地，广东工业大学“质量工程”项目，校级，主持，2014-2016
(6) 经济与管理实验教学示范中心（粤教高函[2012]204号），省级，参与，2012年
(7) 校高教项目《本科毕业设计教学管理信息系统研究与开发》，校级，主持，2006-2008
【指导学生课题】
(1) 大学生创新创业训练计划项目，深度学习下融合宏表情和微表情识别的情绪分析及应用研究(国家级)，2020-2023， 已结题(等级：优秀; 核心成员去向：保送研究生×2)
(2) 大学生创新创业训练计划项目，“一带一路”视角下文化输出技术手段——AI汉语口语学习平台(国家级), 2021-2023，已结题(等级：良好; 核心成员去向：保送研究生)
(3) 大学生创新创业训练计划项目，基于多模态大数据的电商双边用户情感计算平台：融合视频、图像和文本(国家级), 2021-2023，已结题(等级：良好; 核心成员去向：保送研究生×2)
(4) 大学生创新创业训练计划项目，深度学习下融合图像和文本挖掘的商业大数据分析平台(国家级)，2020-2021，已结题(等级：良好; 核心成员去向：保送研究生，虎牙×2)
(5) 大学生创新创业训练计划项目，半监督学习下基于深度学习的多粒度评论情绪分解和融合计算平台(国家级),2019-2021，已结题(等级：良好; 核心成员去向：爱丁堡大学，华南理工大学，保送研究生)。
(6) 大学生创新创业训练计划项目，机器学习下融合图像和文本的多源大数据分析平台(国家级)，2018-2020，已结题(等级：优秀; 核心成员毕业去向：欢聚时代(YY)，WeLab )
(7) 大学生创新创业训练计划项目,基于隐式反馈大数据的多用户行为挖掘平台(省级)，2018-2019，已结题(等级：优秀; 核心成员毕业去向：卡内基梅隆研究生)
(8) 大学生创新创业训练计划项目,基于智能算法的商务大数据分析平台构建(国家级)，2017-2018，已结题(等级：优秀; 核心成员毕业去向：保送研究生)
(9) 大学生创新创业训练计划项目, 融合显式和隐式行为大数据挖掘的用户画像分析平台构建 (国家级)，2016-2017,已结题(等级：优秀; 核心成员毕业去向：阿里，欢聚时代(YY))
(10) 大学生创新创业训练计划项目,融合显式和隐式用户行为分析的电商大数据平台构建(国家级)，2015-2016,已结题(等级：优秀; 核心成员毕业去向：阿里菜鸟(中科院研究生)，大疆，网易)
(11) 广东工业大学第一届数据可视化比赛冠军(核心成员毕业去向：香港大学研究生)
(12) 广东省大学生创新实验项目，基于Web 实验平台的多粒度用户行为数据收集方法研究(1184510162，省级项目)，2010，已结题(核心成员毕业去向：香港大学研究生，网易游戏)
(13) 广东省大学生创新实验项目，基于虚拟电子商务实验平台的行为信任预测与控制模型研究”(1184510166，省级项目)，2010，已结题(核心成员毕业去向：农行)
(14) 广东工业大学“数字校园”学生科技项目，面向大数据的可视化教学实验平台的设计与实现，2016，已结题(核心成员毕业去向：欢聚时代(YY))
一.访学经历
2018/08-2019/07 美国康奈尔大学 Cornell University， 电子与计算机工程学院 Electrical and computer engineering，Hsiao-Dong Chiang
2011/06-2011/08 香港城市大学 City University of Hong Kong，商学院信息管理系 ，Steephen Liao
二.论文著作合作
[1] Jie Zhao, Yun Ling. .Eric W. K. See-To(香港岭南学院) . Incremental Feature Selection for Dynamic Incomplete Data Using Sub-tolerance Relation. Pattern Recognition. 2024, 107, 107517 (中科院SCI 一区，IF=8, 人工智能领域TOP期刊, CCF B)
[2] Jie Zhao, DaiYang Wu, JiaXin Wu, ..., Eric W. K. See-To(香港岭南学院) . Fast Calculation for approximations in Dominance-based Rough Set Approach using Dual Information Granule. Applied Soft Computing. 2023 (中科院SCI 二区，IF=8.7)
[3] Jie Zhao, Raymond Y.K. Lau(香港城市大学), Wenping Zhang, et,al. Extracting and reasoning about implicit behavioral evidences for detecting fraudulent online transactions in e-Commerce, Decision support system, 2016. 86: p.109-121. (中科院SCI 二区, IF=3.847)
三、科研项目合作
2019-2022，新加坡国立大学，Junhong Chu教授，国家自然科学基金，在线短租平台双向信任计算和匹配机制研究，合作论文1篇
2023-2026， 香港大学 JunHong Chu教授，香港岭南大学 Eric W. K. See-To教授，国家自然科学基金项目，C2C互动型服务的体验质量计算及互惠推荐机制研究， 合作论文4篇
2024年10月11日-10月13日，河南新乡，第十二届全国社会媒体处理大会(SMP 2024)，中国中文信息学会社会媒体处理专委会
2024年7月23-7月26日，连云港，2024 年中国粒计算与知识发现学术会议(CGCKD2024)，中国人工智能学会
2023年6月30-7月2日，西安，，2023中国情感计算大会，中国中文信息学会情感计算专委会
2023年7月17-20日， 厦门 ，2023年中国粒计算与知识发现学术年会（2023CGCKD， 中国人工智能学会主办，中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会协办
2023年10月20-22日， 杭州， 中国系统工程学会信息系统工程专业委员会第十一届全国大会暨2023学术年会（CNAIS2023）） 中国系统工程学会信息系统工程专业委员会（CNAIS）
2023年11月23-26日， 合肥， 第十一届全国社会媒体处理大会（SMP 2023)， 中国中文信息学会社会媒体处理专业委员会
2023年10月14-16日，武汉，第二十五届中国管理科学学术年会暨中国优选法统筹法与经济数学研究会2023
