著作
[1]《金融时间序列的分析与挖掘》，独著（18.5万字），2018年7月
论文
[1]Xueyan Wu. An Algorithm for Reversible Information Hiding of Encrypted Medical Images in Homomorphic Encrypted Domain. Discrete and Continuous Dynamical Systems Series S, 2019-08.（SCI收录）
[2]吴学雁. 关于大数据库信息流传输安全保护管理仿真. 计算机仿真, 2017-12.（北大核心收录）
[3]吴学雁，张延林. 电子商务对商贸流通业发展的影响分析. 商业经济研究，2017-10.（北大核心收录）
[4] 吴学雁， 莫赞. 基于Aproiri算法的频繁项集挖掘优化算法. 计算机系统应用，2014，23(6)：124-129
[5] 吴学雁，莫赞. 基于分层动态时间弯曲的序列相似性度量方法研究. 计算机应用研究，2014，31(5)：1370-1373（北大核心收录）
[6] 吴学雁，艾丹祥，张延林. LED 研究热点与前沿的知识图谱分析. 情报杂志，2013，32(4): 127-133（CSSCI收录）
[7] 吴学雁，黄道平，莫赞. 基于极值点特征的时间序列相似性查询方法.计算机应用研究，2010，27(6): 2068-2070，2074（北大核心收录）
[8] 吴学雁，黄道平. 基于事件的时间序列相似性度量方法.计算机应用，2010，30(7): 1944-1946（北大核心收录）
[9] Xueyan Wu, Daoping Huang. Data Stream Clustering for Stock Data Analysis.The 2nd International Conference on Industrial and Information Systems. July 10-11, 2010,Dalian（EI索引号：20104313330877）
[10] 吴学雁，黄道平. 基于形态特征的数据流聚类方法研究. 计算机工程，2011，37(13)：46-48
[11] Xueyan Wu, Daoping Huang. Representing Financial Time Series Based on Important Extrema Points. 2009 Third International Symposium on Intelligent Information Technology Application, Nov 21-22, 2009,NanChang,China（EI索引号：20101012756718）
[12]张延林，谢卫红，吴学雁. 基于归因理论的公众对电子政务信任的实证研究.管理学报, 2017, 14(7): 1088-1094+1104（CSSCI收录）
[13]张延林, 邓福祥, 唐洪婷, 吴学雁. 企业数字化创新的驱动力：CIO政治技能与议题营销的影响机制研究. 广东工业大学学报(自然版), 2023, 40(1):39-49
[14]L. Chen, X. Wu, J. Ma, S. Li, Y. Shi and M. Huang, "DWT-Net: A Medical Image Segmentation Model Incorporating Frequency Domain Information," 2024 4th International Conference on Communication Technology and Information Technology (ICCTIT), Guangzhou, China, 2024, pp. 589-594, doi: 10.1109/ICCTIT64404.2024.10928460.（EI收录）
