报告题目：基于深度学习与文本分析方法的信用风险评估研究
报 告 人： 张卫国 教授 华南理工大学
时 间：2020年12月23日（周三）下午 15:30
地 点：管理学院第二会议室
【张卫国教授 简介】
张卫国，华南理工大学工商管理学院院长，教育部高层次人才特聘教授，国家杰出青年科学基金获得者，国家百千万人才工程国家级人选，国家有突出贡献中青年专家。担任教育部高等学校管理科学与工程类专业教指委委员，中国管理科学与工程学会智能决策研究会副主任委员，中国管理科学与工程学会常务理事，中国大数据技术与应用联盟南方基地副理事长，广东省高等学校管理科学与工程类专业教指委主任委员，广东省第六届学位委员会学科评议组管理科学与工程学科召集人。担任国际国内权威期刊Electronic Commerce Research and Applications (ECRA)副主编、《系统工程理论与实践》编委等。主持国家自然科学基金、国家社会科学基金、科技部重大重点项目等国家级、省部级项目20余项，在国内外权威期刊发表学术论文200余篇，出版著作8部，研究成果入选《国家哲学社会科学成果文库》，入选Elsevier中国高被引学者，获得高等学校科学研究优秀成果奖等省部级以上科研奖20余项。
报告摘要
传统的信用风险评估模型主要关注贷款申请中的数值型特征，利用深度学习和文本分析技术从贷款描述文本中提取软信息特征，将 “硬信息”和“软信息” 特征融合起来以建立更完整的信用风险评估模型和方法，能够减少信息不对称，提高贷款违约风险识别准确率。
