为提升青年教师学术研究的规范性和选题前沿性,管理学院近期启动开展了系列小型研讨会,本次邀请了上海交通大学安泰经济与管理学院蒋炜教授、杭州电子科技大学雒兴刚教授来学院做主题报告和基金申报指导。欢迎全体有兴趣的教师和研究生参加,特别欢迎学院2020年申报国家基金的教师参加会议研讨!
学术报告与基金选题研讨会议程
11月22日(周五) 地点:管理学院第二会议室 |
时间 |
报告题目 |
报告人 |
14:15-15:30 |
Recent Development of Statistical Quality Control Methods for Data-Rich Applications |
蒋炜 教授、杰青 (上海交通大学) |
15:30-16:30 |
从函评视角看自然科学基金申请书的质量 |
雒兴刚 教授 杭州电子科技大学 |
16:30-17:30 |
国家自科基金选题圆桌研讨 |
管理学院青年教师 |
学术报告嘉宾
报告人简介:蒋炜,香港科技大学博士,上海交通大学特聘教授,安泰经济与管理学院运营管理系主任。研究领域包括大数据与商业创新、工业4.0与质量管理、互联网金融、运营管理等。曾先后就职于美国电报电话公司(AT&T)贝尔实验室、美国Stevens Institute of Technology和香港科技大学。获美国国家自然科学基金会CAREER奖(2006),国家自然科学基金委员会“国家杰出青年科学基金”(2013)、教育部“新世纪优秀人才支持计划”(2012),并于2012年入选上海市“国家级人才计划”特聘专家,2015年入选上海市优秀学术带头人计划。在国际高水平期刊上发表70多篇学术文章。先后主持并参加多项国家自然科学基金、教育部、美国国家自然科学基金、美国宇航局(NASA)、香港政府RGC和包括中国工商银行、百视通新媒体、上海通用、通力电梯、美国电报电话公司(AT&T)、洛克希德•马丁等多家私营公司咨询项目等科研课题。2007-2008年曾任美国运筹与管理科学学会(INFORMS)数据挖掘(Data Mining)委员会主席,现任服务科学(Service Science)委员会理事和国际自动控制联合会(IFAC)经济、商业与金融系统(Economic, Business, and Financial Systems)技术委员会委员。现任IIE Transactions、Naval Research Logistics、Decision Sciences 等国际管理科学期刊的副编辑。
报告内容:Efficient data collection systems bring great opportunities for productivity improvement in operations as well as "curse of dimensionality" challenges in data processing. Parametric and non-parametric as well as data-driven machine learning methods can be applied to solve the high-dimensional SPC problems. This talk will review recent development of high-dimensional statistical process control methods with applications in quality management, health care, etc.
报告人简介:雒兴刚,教授、博士生导师,教育部新世纪优秀人才,国家自然科学基金委创新研究群体(71021061)骨干成员,中国系统工程学会理事、中国运筹学会随机服务与运作管理分会常务理事、中国优选法统筹法与经济数学研究会工业工程分会副理事长。现任杭州电子科技大学特聘教授。2006年于东北大学系统工程专业获工学博士学位。2006年-2007年在加拿大University of Calgary机械制造工程系任Research Associate。2008年-2014年多次在香港理工大学工业与工程系任ResearchFellow。发表论文100余篇,包括40余篇国际杂志(SCI)论文。作为项目负责人承担国家自然科学基金重点项目1项、国家自然科学基金面上项目3项、国家自然科学基金委创新研究群体子项目2项、省部级项目6项、海外合作项目1项、企业合作课题3项。
报告内容:函评是评审过程中对申请书质量检查最为重要的一部分,重点介绍影响申报书质量的关键因素,对申请书的结构和内容进行分析和说明,讲解申报书各项内容的要点及注意事项,并结合科研工作经历分享申报书撰写的经验。