为提升青年教师学术研究的规范性和选题前沿性，管理学院近期启动开展了系列小型研讨会，本次邀请了同济大学梁哲教授来学院做主题报告和学术指导。欢迎全体有兴趣的教师和研究生参加，特别欢迎学院2020年申报国家基金的教师参加会议研讨！
学术报告嘉宾
梁哲，现任同济大学经管学院教授、同济厦航算法联合实验室主任。本科毕业于新加坡国立大计算机工程系、硕士毕业于新加坡国立大学工业与系统工程系、博士毕业于新泽西州立大学工业工程系。研究主要集中在大规模组合优化在航空运营管理方面的应用。已发表英文著作一本，SCI论文25篇，发表期刊包括INFORMS Journal on Computing, Transportation Science, 和Transportation Research Part B 等。2014年获得国家自然科学基金优秀青年基金的资助，2018年获得杰出青年基金资助，2019年获上海市学术带头人。合作企业包括厦门航空、东方航空、中国国际航空等。团队研发的航班恢复系统、机组联线及排班系统已经在厦门航空、东方航空等航空公司实际应用并产生一定经济效益。
报告内容简介：机场地勤人员的排班对机场的正常运营，航班的保障以及航空公司的成本管理都具有重要影响。地勤人员的排班可以分为派工和排班两个部分。通常来讲，航空公司先以月为单位完成排班，然后以天为单位对当天上班的地勤人员进行派工。我们以东方航空虹桥机场为例，分别建立排班和派工模型。在排班模型中，除了保证月最大工作时长等基本规则，也进一步考虑了排班的公平性和人员偏好特征。派工模型则在保证任务覆盖率的前提下最小化派工成本，同时也考虑了人员资质和派工公平性。最后，我们采用列生成算法进行求解模型，算法可以在合理时间内得到月排班方案。我们提出的自动排班和派工算法使得地勤人员排班和派工更加公平高效，在满足实际运营情况的要求下，为东方航空公司节约了大量的地勤人力资源。
