报告题目：整合公共汽车和无人机的货物多式联运问题
报告人： 苏锷 博士（华中科技大学）
时间：2024年9月2日14:30-17:30
地点：管理学院A北204（党建会议室）
【报告内容摘要】
本次报告将以公交车和无人机协同运输为主题，旨在解决最后一公里的配送问题。我们建立两种模型，以期在满足所有客户需求的同时，实现总运营成本的最小化。通过使用求解器和基于Benders分解的分支定价算法，分别对两种模型进行精确求解。此外，基于问题特性，我们设计了加速技巧，以加快算法的收敛速度。最后，通过实验验证了模型和算法的有效性。
【苏锷个人简介】
苏锷，华中科技大学管理学院博士研究生。主要研究方向为运筹优化、物流管理、网络规划、运输调度、智能算法。论文发表在《Transportation Research Part B》、《Omega》学术期刊。多次参加学术会议，并获得2022年第五届智能优化与调度学术会议优秀论文二等奖。在硕博连读期间获校级学业一等奖学金、知行三等奖学金等多项奖学金称号和校级三好研究生、优秀共青团员等多项荣誉称号。
报告题目：网络共享制造模式下考虑机器租用成本的平行机调度问题研究
报告人： 陈健福 博士（合肥工业大学）
时间：2024年9月2日14：30-17：30
地点：管理学院A北204（党建会议室）
【报告内容摘要】
以云计算、大数据、人工智能、物联网、5G等为代表的新一代信息技术与制造业加速融合，深刻影响了制造业的生产运作模式。在传统制造模式下，制造资源的需求者在加工能力不足时通常选择购买机器设备的方式来组织生产。在新一代信息技术环境下，制造资源的需求方可以通过网络共享平台租赁使用机器设备。此时，制造资源的使用权和所有权分离。这种“以租代买”的制造模式给经典的生产调度理论带来了深刻影响。经典的生产调度理论通常假设制造资源的需求者同时拥有生产设备的使用权和所有权，因此无需考虑机器的使用成本。然而，网络共享模式下制造资源“以租代买”的特性决定了机器的租用成本成为生产调度过程中的一个重要因素。针对这一现实需求，研究了一类网络共享制造模式下考虑机器租用成本的平行机调度问题。结合问题的特性，分别构建了相应的数学规划模型、分支定价算法或元启发式算法对所研究的问题进行求解，并得到了相关的管理启示。
【陈健福个人简介】
陈健福，合肥工业大学管理学院管理科学与工程专业博士，法国古斯塔夫.埃菲尔大学联合培养博士生。在攻读博士期间，围绕共享制造、绿色制造等研究方向在《European Journal of Operational Research》《Computers & Industrial Engineering》《Applied Soft Computing》《OR Spectrum》《International Journal of Production Research》等优化领域知名学术期刊发表论文8篇，获授权国家发明专利2项。
报告题目：网约共享出行及电动化出行市场要素优化建模
报告人： 莫栋 博士（香港大学）
时间：2024年9月2日14:30-17:30
地点：管理学院A北204（党建会议室）
【报告内容摘要】
随着国内外移动互联环境和新能源基础设施的普及，网约共享出行、电动化出行成为人们的主要出行方式之一。如何管理网约共享出行平台、充电设施运营平台以及出行者之间复杂的竞合博弈关系，成为亟需解决的关键科学问题。报告将聚焦于网约共享出行及电动化出行市场的定价、补贴、监管等多种策略协同优化机制研究：研究一基于电动化网约车平台间的双寡头竞争均衡模型，考察政府在电动车购置补贴及充电桩建设补贴上的协同优化机制；研究二建立无人及有人网约车混合运营市场均衡模型，揭示平台、司机、乘客三方决策的相互作用机理；研究三提出针对集成租车业务的网约车市场监管机制，阐明网约车司机工资及租车费用监管协同作用的必要性；研究四考察了碳税及碳补贴政策在电动网约车及公交出行市场的协同优化，从理论上对比了碳税分别向乘客、司机、平台收取等不同政策场景的区别；研究五面向充电设施运营平台提出了基于充电电量(SOC)的可调充电定价方案，证明了其相比静态充电方案的优越性。
【莫栋个人简介】
莫栋博士，男，香港大学土木工程系博士后，2014-2023年在浙江大学先后取得学士学位及博士学位，研究领域为网约出行市场、电动汽车与充电市场的运营管理。近五年，以第一作者或通讯作者发表SCI收录的期刊论文4篇，其中Transportation Research Part B 2篇、Transportation Research Part C 1篇。获得第12届计算交通科学国际研讨会（CTS 2021）最佳论文奖、第十五届计算交通科学国际研讨会（CTS 2024）最佳博士论文奖等。
报告题目：
Will Diversity Equity and Inclusion Commitment Improve Manufacturing Firms’ Performance? A Signaling Theory Prospective on DEI Announcements（多样性、公平与包容承诺能否提升制造企业的绩效？一个关于DEI公告的信号理论展望）
报告人： 李菲博士（香港理工大学）
时间：2024年9月2日 14：30-17：30
地点：管理学院A北204（党建会议室）
【报告内容摘要】
Despite an increasing emphasis on diversity, equity, and inclusion (DEI), there is a noticeable gap in empirical research concerning its implications, particularly within the manufacturing sector. In response, we scrutinize the impact of DEI commitment on publicly traded manufacturing corporations through the lens of signaling theory. We employ an event study methodology and use structural topic modeling to analyze 233 DEI-commitment announcements issued by 161 firms over a 10-year period between 2013 and 2022. Our findings suggest that DEI-commitment announcements can yield positive abnormal stock returns during the announcement period (from day−1 to 0 and from day−1 to 5). The impact is heightened when the announcement places a stronger emphasis on DEI than non-DEI topics and when it focuses on specific DEI-related subjects, which are referred to here as signal strength and signal specificity. We also discuss the managerial implications of our findings.
【李菲个人简介】
李菲博士是香港理工大学商科博士研究生，专攻运营管理与供应链，专注于多样性、公平与包容(DEI),企业社会责任和可持续发展。研究专长包括事件研究分析、倾向评分匹配(PSM),双重差分(DID),市场和均值调整模型以及随机效应，同时运用结构主题建模(STM)和大型语言模型(LLM)等高级方法提升研究的准确性和创新性。
报告题目：
稳态CVaR的动态优化理论与算法研究
报告人： 张璐瑶 博士（中山大学）
时间：2024年09月02日10：00
地点：管理学院A北204（党建会议室）
【报告内容摘要】
CVaR指标是重要的风险刻画指标，在应用于多阶段动态决策时由于指标函数的不可加性导致经典动态规划原理失效，Bellman最优性方程不成立，需要寻求新的优化方法。我们基于灵敏度优化方法对离散时间无穷阶段稳态CVaR准则下的马氏决策过程（MDP）优化问题进行研究，通过引入伪CVaR指标，分别从MDP、强化学习的角度探索相关优化理论与算法。
【张璐瑶个人简介】
张璐瑶博士，中山大学管理学院2024届博士毕业生。主要研究方向为风险敏感的马氏决策过程、强化学习及其在金融工程、能源、供应链等领域的应用，相关学术成果已在本领域重要期刊《Production and Operations Management》上发表。
报告题目：气候变化下的区域资源环境与经济系统规划
报告人： 董聪 博士（University of Regina）
时间：2024年9月2日14：30
地点：管理学院A北202（第二会议室）
【报告内容摘要】
在全球范围内，气候变化引发或加剧了区域能源、水资源、及其相关的环境、经济等系统的危机。跨学科的区域资源管理研究对科学应对这些危机至关重要，但面临资源、社会、经济、环境复杂耦合及其异质变化等系列挑战。鉴于此，以气候变化下加拿大与中国的区域资源环境与经济系统管理重大现实需求为导向，从资源、环境、经济和社会系统耦合分析的角度，在多重不确定性、动态性、异质性、互动性等复杂性的条件下，自主开发了一系列区域资源环境与经济系统规划模型，识别了最优的资源配置、技术扩容、成本控制和污染减排等调控方案，并探讨了它们之间的多维权衡关系。进而，分析了国家或其它尺度的资源系统转型路径，评估了温室气体减排对资源、经济和环境系统的影响，为落实高质量发展、双碳目标，净零排放等相关管理策略提供了系统化、前瞻性的理论依据与科学支持。
【董聪个人简介】
董聪，博士，加拿大里贾纳大学能源、环境与可持续发展研究院研究员，加拿大注册工程师。长期从事能源环境与经济系统规划、碳中和路径与气候变化应对、水资源与环境系统规划等领域的研究，已发表44篇SCI或SSCI期刊论文、其中13篇为第一作者。近10年，主持、领导或参与了十余项加拿大、中国、国际的科研项目，获得逾15项国际、国家等级别的奖励荣誉（如加拿大清洁能源研究奖、Mitacs国际交流奖、加拿大工程师协会优秀工程师奖、萨省国际青年学者创新奖、中国博士研究生国家奖学金），担任联合国开发计划署国际项目咨询专家、诸多一区Top期刊资深审稿人。
报告题目：碳达峰视域下绿色金融政策工具及其权证衔接的多维影响研究
报告人：潘玉灵 博士（中国矿业大学）
时间：2024年09月02日15:30
地点：管理学院A北202（第二会议室）
【报告内容摘要】
化石能源用能权交易、碳排放权交易、绿证交易通过改变企业的用能成本，促进能源结构优化和产业结构转型，是支持碳达峰目标实现的重要绿色金融政策工具。然而，三个绿色金融政策工具的市场建设存在单一市场影响有限、考核对象重复、能耗控制目标不协调等现实问题，统筹推进三个市场之间的衔接是完善绿色金融市场体系建设的现实需求。报告将聚焦碳达峰视域下绿色金融政策工具及其权证衔接的多维影响研究：研究一，解析三种绿色金融政策工具的特点和作用机理，构建碳达峰视域下绿色金融政策工具及其权证衔接的研究框架。研究二，对碳达峰视域下绿色金融政策工具及其权证衔接的实施方案进行设计。研究三，构建绿色金融可计算一般均衡模型并探讨碳达峰视域下各实施方案对我国经济造成的影响。研究四，进一步利用卫星账户拓展分析研究绿色金融政策工具及其权证衔接对社会维度和环境维度指标的影响。
【潘玉灵个人简介】
潘玉灵博士，研究方向为绿色金融、能源大数据分析、可计算一般均衡理论及其应用。发表SSCI/SCI/CSSCI收录论文22篇，3篇入选ESI热点论文，8篇入选ESI高被引论文。其中，本人一作或通讯发表SCI/SSCI一区检索论文8篇，国家自科基金委A类期刊论文1篇（录用待刊），以本人二作（导师一作）发表SSCI一区检索论文2篇，成果发表于Technological Forecasting and Social Change、Applied Energy、Energy Policy、《运筹与管理》等国内外权威期刊；担任Environmental Impact Assessment Review, Journal of Cleaner Production等国际期刊匿名审稿人。在国内和国际学术会议上汇报研究成果7次；主持江苏省研究生科研创新计划项目2项，校级科研项目2项，参与国家社科基金重大项目、国家自科基金面上项目等多项国家级课题；以第一完成人累计获国际级、国家级和省级数学建模、创新创业科研竞赛和优秀论文奖励10余项，获中国矿业大学校级优秀博士学位论文；获国家奖学金4次，江苏省三好学生、中国矿业大学优秀毕业生等荣誉；6项智库报告获省/市级领导/政协批示或采纳，部分报告推荐上报全国政协。获国家留学基金委资助公派留学，于荷兰格罗宁根大学博士联合培养。
欢迎有兴趣的教师，全体博士生、硕士生参加。
管理学院人才办公室
2024- 8 -30
