报告题目：维持环保行动的路径研究
报告人：黄雅丽博士（香港城市大学）
时间：2025年09月11日14：00
地点：管理学院A北204
报告内容摘要：
环保行为的推动是实现可持续发展的“最后一公里“。在面临气候变化，白色污染等严峻环境挑战的背景下，设计有效的策略以推动环保行为尤为重要。目前的研究主要集中在环保行为的短期推动上，忽略了环保行为的长期维持。报告将聚焦于环保行为维持的路径和机制研究，为设计长效的策略奠定基础：研究一，系统性综述在什么条件下经济激励能维持一次性环保行为；研究二，实证研究在什么条件下经济激励能维持一次性环保行为研究三，健康习惯理论能否适应于维持重复性环保行为？如何实现？研究四，维持重复性环保行为的机制是什么？
【黄雅丽个人简介】
黄雅丽博士毕业于香港城市大学，曾是香港大学访问博士。她的研究聚焦于运用行为科学理论与方法推动可持续发展，致力于探索环保行为改变的心理机制与干预策略。
黄博士在环境行为与可持续发展领域以第一作者或通讯作者身份在Waste Management、Journal of Sustainable Tourism等国际知名期刊发表论文5篇。她的研究涵盖废弃物管理、可持续旅游等多个领域，为理解和促进环保行为提供了重要的理论和实践依据。
在科研项目方面，黄博士参与了多项重要研究课题，包括国家社会科学基金重大项目、重点项目以及香港研究资助局资助项目等。
黄博士的研究特色在于将行为科学的理论框架与可持续发展的实践需求相结合，通过实证研究为环境政策制定和行为干预设计提供科学依据。
报告题目：农业大数据和人工智能驱动的作物生产系统分析
报告人：钟仁海博士（浙江大学）
时间：2025年9月11日15:00
地点：管理学院A北204
报告内容摘要：
粮食安全是关系国民经济发展和社会稳定的重大战略问题。在气候变化背景下，粮食生产遭受的极端气象灾害愈发频繁，导致农业生产的波动性增大。面向粮食作物产量形成的精准分析与科学决策需求，针对粮食作物产量估测“多模态数据挖掘不足、数据知识融合不充分、灾损预测精度较低”等难题，利用长周期的农业多源数据，从“作物时序特征提取、空间异质性表征、机理知识与多源数据融合”等方面开展了相关研究工作，建立了一系列大尺度作物产量估测分析模型。针对大空间尺度作物生长的时间累积效应与空间异质性问题，融合气象、遥感和土壤多源农业数据，构建了基于长短期记忆神经网络、注意力机制和多任务学习的作物估产模型，有效表征了多源气象和遥感数据与玉米产量的复杂非线性关系，提升了大范围县级玉米单产的预测能力；针对作物生产对气象胁迫复杂的非线性响应关系，构建了基于深度学习的归因分析方法，量化评估气象胁迫对于作物产量的影响；针对现有深度学习估产模型机理性不足的挑战，构建了产量层级理论指导的深度学习估产模型框架，有效将机理知识嵌入深度学习算法，提升了模型在不同作物及种植管理条件下的泛化能力。为大尺度作物估产和气候变化影响评估提供了新的思路和分析手段。
【钟仁海个人简介】
钟仁海博士，浙江大学环境与资源学院博士后，本科与博士均毕业于浙江大学农业工程专业，研究方向为农业大数据与人工智能。作为主要参与人员参与了2项国家重点研发计划项目课题，1项国家重点研发计划项目子课题，与2项国家自然科学基金项目；共发表15篇论文，其中一作（含共一）5篇；作为编委出版1部专著（《科技支撑大食物观潜力趋势展望》）；授权中国发明专利2项，国际（美国）发明专利1项；受邀担任ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing，Computers and Electronics in Agriculture，Agricultural And Forest Meteorology和Environmental Research Letters等期刊审稿人。
欢迎有兴趣的教师，全体博士生、硕士生参加。
管理学院人才办公室
2025-9-10
