讲座时间：2024年11月29日14：00-16：30
讲座地点：管理学院A北202
讲座主题： 面向科技创新管理的动态网络分析方法与应用
讲座内容简介：
网络分析可实现对相关知识载体多维度关联关系的挖掘和刻画，在理解科学合作模式、识别跨学科主题、揭示科技创新的特征与演变等方面展现了明显优势，被广泛应用于科技创新管理领域。真实世界中，网络的节点、连边以及属性处于持续变化的状态，传统的复杂网络分析方法面临挑战。本次汇报主要基于文献、专利、政策文件等文本数据，运用SCIBERT等人工智能语言模型提取词的语义向量表征，并引入时间切片法等抽取动态时序信息，实现动态语义网络的构建，这为后续的研究提供了重要的分析底座。之后，围绕具体的科技创新管理需求，基于动态语义网络开展网络分析（如，链路预测、社区发现等），并融合深度学习算法，构建具体问题导向的分析框架。该框架可以实现对未来网络的预测，开展面向未来的分析。本次汇报通过三个科技创新管理领域的实证应用（新兴技术识别、合作者推荐、技术演化路径识别），体现方法的有效性。同时，本次汇报也将进一步探讨AI大模型、动态异质图构建等新兴方法在动态网络分析框架中的应用和潜力。
讲座嘉宾简介：
黄璐，北京理工大学经济学院教授，院长助理，长期围绕“大数据驱动的创新管理和智能决策”领域开展前沿研究，提供“绩效评估、模式研究、机制分析、情景模拟、政策研究”一体化创新管理解决方案。先后主持国家自然科学基金面上项目、青年项目、应急项目、中国科协创新战略研究项目、北京社科重点项目、中法“蔡元培”交流合作等国家及省部级课题，及中国北方工业有限公司等企业业委托课题共近50 项。提交研究咨询报告多份，并获得多位省部级领导批示。在Technological Forecasting and Social Change，Information Processing & Management，IEEE Transactions on Engineering Management，《科研管理》《科学学研究》《情报学报》等国内外一流刊物和会议发表论文60余篇。北京理工大学教学名师，牵头获北京市教育教学成果奖。
欢迎有兴趣的教师，全体博士生、硕士生参加。
