讲座时间：2025年6月6日9:15-9:30
讲座地点：管理学院A北607
专题报告：人工智能对文科教师教学、科研和社会服务带来的影响
主讲嘉宾：王刊良教授(中国人民大学)
讲座时间：2025年6月6日9:30-10:10
讲座地点：管理学院A北607
论坛主题报告一：Empowering Healthcare with AI: A Journey of Research and Discovery
主讲嘉宾：Tan Chuan Hoo教授(新加坡国立大学)
讲座摘要：AI正重塑医疗健康领域，点燃了过去难以想象的突破性进展。本次演讲将引领您了解四大前沿研究方向，揭示一项新兴趋势，并为信息系统研究领域的两大变革性机遇发出行动号角。AI不仅是工具，更是变革之力——它赋能医疗体系向更智能、更灵活、更具深远影响的方向进化。医疗健康的未来图景正在我们眼前展开——作为信息系统研究者，我们是否已做好准备紧握这一未来？
讲座时间：2025年6月6日10:25-11:10
讲座地点：管理学院A北607
论坛主题报告二：智能助推方法的设计与应用
主讲嘉宾：吴记教授(中山大学)
讲座摘要：医疗债务负担的持续加重对全球医疗体系构成重大挑战，不仅损害患者福祉，也威胁医疗机构的财务稳定性。本研究提出三阶段智能助推框架（TSSN）——一种融合机器学习与行为经济学的创新方法，旨在通过个性化、数据驱动的短信干预优化医疗债务催收。基于中国某顶级医院3,757名患者的合作研究，我们首先通过传统田野实验，测试基于不同理论框架（如损失规避、社会规范）的催收短信对患者医疗债务偿还的基准影响。其次，利用因果森林分析量化不同人口统计学和行为特征亚组的异质性干预效应，并据此提出可操作的个性化干预策略。第三阶段实施后续田野实验，验证基于异质性分析的因果助推优化策略，结果显示该策略使真实场景下的还款率显著提升7.50%（p<0.05）。若全国推广，该方案预计一年可额外回收7.845亿美元债务。TSSN框架通过将算法精准性与助推理论相结合，推动了行为经济学的发展，同时为政策制定者和医疗机构提供了一种可扩展、低成本的财务压力缓解工具。本研究发现揭示了智能助推技术在公共卫生金融领域的变革潜力。
讲座时间：2025年6月6日11:10-11:50
讲座地点：管理学院A北607
论坛主题报告三：我国人工智能产业发展现状：机遇与挑战
主讲嘉宾：葛淳棉教授(华南理工大学)
讲座摘要：本报告立足人工智能产业发展的时代背景，从技术创新与产业体系、教育体系与人才储备以及政策环境与国际竞争三大维度，对我国AI产业的发展机遇进行初步探讨。聚焦全球化变局，解读技术封锁、贸易壁垒与高端人才断层等产业发展的现实挑战。并在此基础上，尝试梳理人工智能赋能企业创新与发展相关研究，展望人工智能在企业领域的应用前景与发展方向，为推动我国人工智能产业及企业的可持续发展提供一些思路与参考。
