报告题目：工范式重塑：AI 辅助下的经济学实证复现、文本解析与模型微调
报告人： 杨海生（中山大学岭南学院）
时间：2026年6月17日14:30-16:30
地点：管理学院A南607
【报告内容摘要】
当前人工智能已深度融入人文社科与经管学科的学术研究，成为提升科研效率、开拓研究视角的核心工具。本次报告聚焦AI 赋能经济学、管理学实证研究全流程，分为四大板块展开分享：
1.AI 与实证论文复现：讲解如何借助 AI 编程工具、大语言模型辅助完成 Python、Stata 代码编写，快速复现国内外顶刊经典实证论文，缩短研究周期；
2.文本数据解析技术：结合提示词工程，演示从海量非结构化文本中提取结构化研究数据的方法，同时讲解如何规避大模型 “幻觉” 等常见问题；
3.文献整合与成果产出：介绍智能知识库工具在文献梳理、文献综述、学术 PPT 制作中的应用，解决科研信息过载难题；
4.经济学领域模型微调：系统讲解 LoRA 轻量化微调技术，分享开源大模型在产业政策评估、因果推断、网络分析等研究方向的本地化改造思路与实践案例。
讲座兼顾理论讲解与实操演示，内容贴合师生课程论文、毕业论文、课题研究等实际需求，助力师生掌握前沿科研工具，拓宽学术研究思路。
【杨海生个人简介】
杨海生，中山大学岭南学院教授、博士生导师，任职于计量经济与数据科学教研室。主要研究方向为产业政策评估、因果推断、AI 与深度学习、网络分析。
杨海生教授学术成果丰硕，累计发表学术论文近 80 篇，其中在《经济研究》《管理世界》《经济学（季刊）》等中文一类期刊，以及 ACM Computing Surveys、Journal of Financial Markets 等 SCI/SSCI 国际权威期刊发表论文 30 余篇；论文累计被引用超 5000 次，多项成果荣获广东省哲学社会科学优秀成果奖、广东金融学会科研成果奖等荣誉。主持多项国家自然科学基金、广东省自然科学基金等省部级及以上科研课题，部分研究报告被中央部委采纳。长期深耕 AI 与经管学科交叉研究，受邀在全国多所高校开展 AI 辅助科研系列讲座，具备丰富的学术分享与实操教学经验。
欢迎有兴趣的教师，全体博士生、硕士生参加。
管理学院科研办公室
2026年6月11日
