报告题目：面向数字金融的个人公平信用评估方法研究：基于模型偏见消解视角
报告人：王亚东 博士（广州大学）
时间：2024年12月14日9:00-10:30
地点：管理学院A北201(第三会议室)
报告内容摘要：
当前，我国数字金融建设已经发展到新阶段。利用大数据和人工智能技术进行个人信用评估是数字金融的重要内容。然而，最近研究表明基于机器学习的个人信用评估模型存在偏见问题，影响数字信贷的公平性。随着数字金融多元化发展，大众群体对数字信贷公平的诉求日益凸显，对个人公平信用评估的需求显得越来越迫切。本报告聚焦面向数字金融的个人公平信用评估方法研究：研究一，从数据偏见消解视角，研究数字金融个人信用评估多源多模态数据感知和公平预处理融合方法；研究二，从算法偏见消解视角，研究基于人机目标对齐的数字金融个人公平信用评估方法；研究三，从结果偏见消解视角，研究基于多目标多智能体的数字金融个人信用评估结果偏见修正方法。研究成果为金融机构协同数字信贷公平和风险防范提供了一系列技术方案。
【王亚东个人简介】
王亚东博士，四川大学管理科学与工程博士，广州大学南方治理研究院特聘副研究员，广州大学公共管理学院博士后，主要从事数字信用、智慧金融等方面研究。在IEEE Transactions on Systems Man Cybernetics-Systems、International Journal of Forecasting、Expert Systems with Applications、Information Sciences、Artificial Intelligence Review、Engineering Applications of Artificial Intelligence等国内外权威期刊上发表学术论文10余篇，主持国家自然科学基金1项、省社科规划项目1项以及参与省部级以上项目5项。
报告题目：三支决策中的最优化方法
报告人：刘久兵 博士（汕头大学）
时间：2024年12月14日10:30-12：00
地点：管理学院A北201(第三会议室)
报告内容摘要：
三支决策是由加拿大Regina大学Prof. Yiyu Yao(姚一豫教授)于2009年提出的一种符合人类认知的决策方法，它在决策分析、数据聚类、医疗诊断和推荐系统等领域得到成功应用。基于决策粗集的概率阈值确定问题是三支决策领域中的重要研究方向之一。本报告首先梳理了决策粗糙集的概率阈值确定方法研究现状、进展和目前亟需解决的问题。其次,从最优化的视角介绍我们为解决该问题的研究成果。最后,对未来研究工作进行展望分析。
【刘久兵个人简介】
刘久兵，副教授、企业管理系临时负责人、硕导、曾在加拿大Regina大学访学，入选汕头市高层次人才、校卓越计划优秀人才(2022-2025)、优秀青年人才(2019-2022)，主要从事数据驱动决策与优化、智能推荐和粒计算研究。以第一作者或通讯作者在《lEEE Transactions on Cybernetics》、《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》(2篇)、《Information Sciences》(4篇)、《Applied Soft Computing》、《International Journal of Approximate Reasoning》、《Journal of Intelligent and Fuzzy Systems》、《系统工程理论与实践》、《运筹与管理》等期刊上发表论文27篇，高被引3篇。主持国家自科青年、省自科面上(2项)、青年和省社科青年项目等9项。担任中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会委员、CCF高级会员。曾获全国总决赛优秀指导教师奖，指导学生获全国大学生数学建模竞赛等包括国家一等奖(4项)、国家二等奖(3项)、国家三等奖(2项)等50余项，指导硕士生获“2023中国粒计算与知识发现学术会议”优秀论文奖和国家奖学金。
欢迎有兴趣的教师，全体博士生、硕士生参加。
管理学院人才办公室
2024-12-11
